Quel est le score de Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ?

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct obtient un score IA de 48,2, avec une marge de 37,9 à 58,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 197e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.

Dans quelles tâches Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont français (56,0) et écriture (48,4). Sa tâche la plus faible est code (46,4).

Combien coûte Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ?

0,52 € par million de jetons en entrée et 0,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ?

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 18 décembre 2024. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 3.1.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct

NVIDIA · États-Unis · sorti le 18 décembre 2024NVIDIA · États-Unis · 18 décembre 2024

Poids ouverts · Llama 3.1
Mac 96 Go
Classe énergétique C

48,2de 37,9 à 58,4Rang 197 · 60 %

Empreinte

RaisonnementCode46,4AgentsUsage47,4Maths46,6Sciences47,4Français56,0VisionÉcriture48,4Web

Score général

48,2de 37,9 à 58,4

Rang197Groupe 12, ex æquoCouverture60 %11 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
Non mesuré
Code
46,4Provisoire · 8 %
Agents
Non mesuré
Usage
47,4Rang 218 · 100 %
Maths
46,6Provisoire · 12 %
Sciences
47,4Provisoire · 20 %
Français
56,0Rang 108 · 56 %
Vision
Non mesuré
Écriture
48,4Rang 213 · 100 %
Web
Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, jusqu'à 8 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits48,3 GoAllégée, 8 bits84,5 GoComplète, 16 bits161,0 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,52 € / 0,52 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 70 milliards
Licence: Llama 3.1poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

11 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)94,6 %53,9InconnueSATURÉeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)74,6 %73,2InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)70 %70,4InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)53,7 %24,8InconnueACTIFeuroeval.com

compar:IA993,0 Elo59,5InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

EuroEval, ScaLA (grammaire)42,2 %50,4InconnueACTIFeuroeval.com

Arena, écriture créative1 276,2 Elo48,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 298,7 Elo46,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 328,0 Elo43,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 278,6 Elo44,5InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 296,0 Elo46,4InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ?: Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct obtient un score IA de 48,2, avec une marge de 37,9 à 58,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 197e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.
Dans quelles tâches Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont français (56,0) et écriture (48,4). Sa tâche la plus faible est code (46,4).
Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
Combien coûte Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ?: 0,52 € par million de jetons en entrée et 0,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct ?: Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 18 décembre 2024. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 3.1.