Quel est le score de Magistral Small 1.0 ?

Magistral Small 1.0 obtient un score IA de 56,8, avec une marge de 53,6 à 60,0. Ce score est provisoire : il repose sur 10 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

Dans quelles tâches Magistral Small 1.0 est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont français (58,9) et raisonnement (56,8). Sa tâche la plus faible est maths (56,5).

Combien coûte Magistral Small 1.0 ?

0,43 € par million de jetons en entrée et 1,30 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Magistral Small 1.0 ?

Magistral Small 1.0 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 10 juin 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

Magistral Small 1.0

Mistral AI · France · sorti le 10 juin 2025Mistral AI · France · 10 juin 2025

Poids ouverts · Apache 2.0
Mac 24 Go
Classe énergétique B

56,8de 53,6 à 60,0Provisoire · 45 %

Empreinte

Raisonnement56,8CodeAgentsUsageMaths56,5Sciences56,8Français58,9VisionÉcritureWeb

Score général

56,8de 53,6 à 60,0

RangScore provisoireCouverture45 %10 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
56,8Provisoire · 22 %
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
56,5Provisoire · 12 %
Sciences
56,8Provisoire · 20 %
Français
58,9Rang 93 · 56 %
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.

Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autresOui, allégé 4 bits
PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, allégé 4 bits
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 24 Gopar exemple Mac mini M5 Pro, 24 Go, et 2 autresOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits16,6 GoAllégée, 8 bits29,0 GoComplète, 16 bits55,2 GoLe pointillé marque 17,8 Go, la mémoire utile d'un Mac de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,43 € / 1,30 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 40 960 jetonsenviron 31 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 24 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

10 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

EuroEval, Allociné (sentiment)93,6 %45,3InconnueSATURÉeuroeval.com

EuroEval, FQuAD (compréhension)74,3 %96,3InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, ELTeC (noms propres)69 %75,9InconnueACTIFeuroeval.com

EuroEval, HellaSwag (bon sens)63 %55,4InconnueACTIFeuroeval.com

compar:IA1 010,0 Elo66,9InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

GPQA Diamond56,1 %56,7InconnueACTIFepoch.ai

EuroEval, ScaLA (grammaire)40,9 %47,5InconnueACTIFeuroeval.com

OTIS Mock AIME 2024-202530 %56,6InconnueSATURÉepoch.ai

ARC-AGI-15 %56,6InconnueSATURÉepoch.ai

ARC-AGI-20 %64,7InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Magistral Small 1.0 ?: Magistral Small 1.0 obtient un score IA de 56,8, avec une marge de 53,6 à 60,0. Ce score est provisoire : il repose sur 10 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Dans quelles tâches Magistral Small 1.0 est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont français (58,9) et raisonnement (56,8). Sa tâche la plus faible est maths (56,5).
Magistral Small 1.0 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.
Combien coûte Magistral Small 1.0 ?: 0,43 € par million de jetons en entrée et 1,30 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Magistral Small 1.0 ?: Magistral Small 1.0 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 10 juin 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.