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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Mistral Large

Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 26 février 2024

  • Poids ouverts
38,8de 30,3 à 47,2Rang 213 · 75 %
Empreinte
Raisonnement45,8Code38,0AgentsUsage36,7Maths37,7Sciences40,6Français39,6VisionÉcriture37,0Web

Score général

38,8de 30,3 à 47,2

Rang213Groupe 13, ex æquoCouverture75 %9 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    45,8Provisoire · 11 %
  • Code
    38,0Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    36,7Rang 240 · 100 %
  • Maths
    37,7Provisoire · 25 %
  • Sciences
    40,6Provisoire · 40 %
  • Français
    39,6Provisoire · 25 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    37,0Rang 236 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

Fiche technique

Prix
0,44 € / 1,32 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Novembre 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

11 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
MMLU68,8 %23,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions en français1 284,3 Elo40,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 295,8 Elo36,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 244,4 Elo37,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 242,5 Elo33,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 211,1 Elo34,0InconnueACTIFarena.ai
DTBench55,9 %47,7InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, questions d'experts1 229,1 Elo33,7InconnueACTIFarena.ai
MATH Level 524,5 %40,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond38,8 %43,3InconnueACTIFepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-20251,9 %35,2InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Mistral Large ?
Mistral Large obtient un score IA de 38,8, avec une marge de 30,3 à 47,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 213e sur 246 modèles, à partir de 9 mesures.
Dans quelles tâches Mistral Large est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (45,8) et sciences (40,6). Sa tâche la plus faible est usage (36,7).
Mistral Large peut-il tourner en local ?
Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.
Combien coûte Mistral Large ?
0,44 € par million de jetons en entrée et 1,32 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Mistral Large ?
Mistral Large est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 26 février 2024. Ses poids sont ouverts.

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