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Fiche modèle · édition du

Mixtral 8x22B

Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 17 avril 2024

  • Poids ouverts
34,1de 24,3 à 43,8Rang 221 · 75 %
Empreinte
Raisonnement43,5Code31,5AgentsUsage32,5Maths34,1Sciences35,1Français33,8VisionÉcriture32,5Web

Score général

34,1de 24,3 à 43,8

Rang221Groupe 13, ex æquoCouverture75 %10 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    43,5Provisoire · 22 %
  • Code
    31,5Provisoire · 15 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    32,5Rang 242 · 100 %
  • Maths
    34,1Provisoire · 12 %
  • Sciences
    35,1Provisoire · 40 %
  • Français
    33,8Provisoire · 25 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    32,5Rang 242 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Mixtral 8x22B Instruct5,7estiméhors classementnon publiénon publiénon publié

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.

Fiche technique

Prix
1,76 € / 5,27 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
64 000 jetonsenviron 48 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Avril 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

13 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
MMLU77,8 %40,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de code1 277,8 Elo32,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 229,5 Elo30,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 252,3 Elo33,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 228,0 Elo34,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 190,5 Elo29,4InconnueACTIFarena.ai
DTBench55,1 %46,7InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
MATH Level 524,2 %40,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions d'experts1 218,2 Elo31,6InconnueACTIFarena.ai
ForecastBench56,3 %30,0InconnueACTIFepoch.ai
GPQA Diamond34,1 %37,5InconnueACTIFepoch.ai
Cybench7,5 %58,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 1 autres mesures
WeirdML (v2)3,2 %16,7InconnueACTIFhtihle.github.io

En bref

Quel est le score de Mixtral 8x22B ?
Mixtral 8x22B obtient un score IA de 34,1, avec une marge de 24,3 à 43,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 221e sur 246 modèles, à partir de 10 mesures.
Dans quelles tâches Mixtral 8x22B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (43,5) et sciences (35,1). Sa tâche la plus faible est code (31,5).
Mixtral 8x22B peut-il tourner en local ?
Ses poids sont ouverts, mais sa taille n'est pas communiquée. Aucune estimation de mémoire n'est possible.
Combien coûte Mixtral 8x22B ?
1,76 € par million de jetons en entrée et 5,27 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Mixtral 8x22B ?
Mixtral 8x22B est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 17 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

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