Quel est le score de PaLM (540B) ?

PaLM (540B) obtient un score IA de 22,1, avec une marge de 10,1 à 34,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

Qui édite PaLM (540B) ?

PaLM (540B) est édité par Google Research (États-Unis), et il est sorti le 4 avril 2022. C'est un modèle fermé.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

PaLM (540B)

Google Research · États-Unis · sorti le 4 avril 2022Google Research · États-Unis · 4 avril 2022

Poids fermés
En ligne seulement

22,1de 10,1 à 34,0Historique · 0 %

Empreinte

RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Score général

22,1de 10,1 à 34,0

RangScore historiqueCouverture0 %0 mesure

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
Non mesuré
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?

Non. PaLM (540B) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Qwen1.5-14B · Carte graphique 12 Go23,4
Qwen1.5-32B · Serveur24,4
DeepSeek LLM 67B · Serveur19,7

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix: Non communiqué
Fenêtre de contexte: Non communiqué
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: Non communiqué
Licence: Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Toutes les mesures

28 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

TriviaQA81,4 %46,9InconnueARCHIVÉepoch.ai

ARC (AI2 Reasoning Challenge)85,2 %38,4InconnueARCHIVÉepoch.ai

HellaSwag83,8 %27,7InconnueARCHIVÉepoch.ai

HellaSwag83,6 %26,7InconnueARCHIVÉepoch.ai

LAMBADA77,9 %20,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

HellaSwag83,4 %25,7InconnueARCHIVÉepoch.ai

BoolQ88,7 %32,5InconnueARCHIVÉepoch.ai

TriviaQA76,9 %21,8InconnueARCHIVÉepoch.ai

BoolQ88 %29,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

WinoGrande85,1 %52,5InconnueARCHIVÉepoch.ai

Voir les 16 autres mesures

WinoGrande85,1 %52,5InconnueARCHIVÉepoch.ai

WinoGrande83,7 %45,9InconnueARCHIVÉepoch.ai

PIQA82,3 %16,1InconnueARCHIVÉepoch.ai

WinoGrande81,1 %34,3InconnueARCHIVÉepoch.ai

MMLU69,3 %24,1InconnueARCHIVÉepoch.ai

OpenBookQA68 %10,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

GSM8K56,5 %8,2InconnueARCHIVÉepoch.ai

ARC (AI2 Reasoning Challenge)60,1 %-1,4InconnueARCHIVÉepoch.ai

OpenBookQA53,6 %-13,2InconnueARCHIVÉepoch.ai

OpenBookQA53,4 %-13,5InconnueARCHIVÉepoch.ai

ARC (AI2 Reasoning Challenge)53 %-11,5InconnueARCHIVÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de PaLM (540B) ?: PaLM (540B) obtient un score IA de 22,1, avec une marge de 10,1 à 34,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.
PaLM (540B) peut-il tourner en local ?: Non. PaLM (540B) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Qui édite PaLM (540B) ?: PaLM (540B) est édité par Google Research (États-Unis), et il est sorti le 4 avril 2022. C'est un modèle fermé.