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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Qwen3-32B

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 28 avril 2025

  • Sans réflexion
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 32 Go
  • Classe énergétique B
62,8de 58,6 à 67,0Rang 142 · 75 %
Empreinte
Raisonnement59,9Code63,3AgentsUsage60,2Maths67,0Sciences63,1Français57,3VisionÉcriture59,1Web

Score général

62,8de 58,6 à 67,0

Rang142Groupe 11, ex æquoCouverture75 %21 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    59,9Provisoire · 33 %
  • Code
    63,3Provisoire · 15 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    60,2Rang 163 · 100 %
  • Maths
    67,0Provisoire · 25 %
  • Sciences
    63,1Rang 80 · 60 %
  • Français
    57,3Rang 103 · 75 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    59,1Rang 166 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3 32B (Reasoning)8,6estiméhors classement105,6 jetons/s2,49 s0,16 $ / 0,64 $
Qwen3 32B (Non-reasoning)7,3estiméhors classement106,4 jetons/s2,56 s0,16 $ / 0,64 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,1 GoAllégée, 8 bits38,6 GoComplète, 16 bits73,6 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,07 € / 0,24 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
32 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Avril 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

26 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Fiction.LiveBench74,2 %71,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202566,9 %67,2InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond65,7 %62,8InconnueACTIFepoch.ai
Arena, questions de maths1 398,7 Elo69,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 397,9 Elo65,8InconnueACTIFarena.ai
DTBench67,5 %59,7InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, questions de code1 406,4 Elo61,1InconnueACTIFarena.ai
Voir les 14 autres mesures
compar:IA976,0 Elo52,1InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, texte1 346,9 Elo57,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 303,8 Elo54,9InconnueACTIFarena.ai
Aider Polyglot40 %61,7InconnueARCHIVÉaider.chat
GPQA Diamond54,1 %55,5SansACTIFepoch.ai
SciCode35,4 %65,6InconnueACTIFartificialanalysis.ai
OTIS Mock AIME 2024-202523,1 %54,1SansSATURÉepoch.ai
LMCA17,2859,4InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
CritPt0,3 %61,2InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles5 %47,6InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles1 %47,6SansACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Qwen3-32B ?
Qwen3-32B obtient un score IA de 62,8, avec une marge de 58,6 à 67,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 142e sur 246 modèles, à partir de 21 mesures.
Dans quelles tâches Qwen3-32B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (67,0) et code (63,3). Sa tâche la plus faible est français (57,3).
Qwen3-32B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.
Combien coûte Qwen3-32B ?
0,07 € par million de jetons en entrée et 0,24 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3-32B ?
Qwen3-32B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 28 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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