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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

qwen3-4b-instruct-2507

Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 6 août 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
57,8de 47,1 à 68,6Provisoire · 45 %
Empreinte
Raisonnement56,8CodeAgentsUsageMaths62,8Sciences50,8Français48,4VisionÉcritureWeb

Score général

57,8de 47,1 à 68,6

RangScore provisoireCouverture45 %8 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    56,8Provisoire · 11 %
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    62,8Provisoire · 12 %
  • Sciences
    50,8Provisoire · 20 %
  • Français
    48,4Rang 126 · 31 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?

Non. qwen3-4b-instruct-2507 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
0,18 € / 0,18 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
32 768 jetonsenviron 25 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

8 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202552,2 %63,0InconnueSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond45,8 %49,6InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles4 %47,6InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de qwen3-4b-instruct-2507 ?
qwen3-4b-instruct-2507 obtient un score IA de 57,8, avec une marge de 47,1 à 68,6. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Dans quelles tâches qwen3-4b-instruct-2507 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (62,8) et raisonnement (56,8). Sa tâche la plus faible est français (48,4).
qwen3-4b-instruct-2507 peut-il tourner en local ?
Non. qwen3-4b-instruct-2507 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte qwen3-4b-instruct-2507 ?
0,18 € par million de jetons en entrée et 0,18 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite qwen3-4b-instruct-2507 ?
qwen3-4b-instruct-2507 est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 6 août 2025. C'est un modèle fermé.

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