qwen3-coder-next
Alibaba · Chine · sorti le Alibaba · Chine · 2 février 2026
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Mac 96 Go
- Classe énergétique C
Score général
Les dix tâches
- RaisonnementNon mesuré
- Code63,6Provisoire · 15 %
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- Sciences65,1Provisoire · 20 %
- Français70,1Provisoire · 25 %
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 Coder Next | 9,2 | 177e sur 193 | 74,7 jetons/s | 1,44 s | 0,35 $ / 1,2 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 55,2 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,10 € / 0,69 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 80 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Septembre 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI AlibabaL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerQwen ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Dans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
4 mesures · la matière du scoreEn bref
- Quel est le score de qwen3-coder-next ?
- qwen3-coder-next obtient un score IA de 65,4, avec une marge de 56,6 à 74,3. Ce score est provisoire : il repose sur 4 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
- Dans quelles tâches qwen3-coder-next est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (70,1) et sciences (65,1). Sa tâche la plus faible est code (63,6).
- qwen3-coder-next peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 55,2 Go.
- Combien coûte qwen3-coder-next ?
- 0,10 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite qwen3-coder-next ?
- qwen3-coder-next est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 2 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.