Quel est le score de Trinity Large Thinking ?

Trinity Large Thinking obtient un score IA de 66,2, avec une marge de 61,4 à 71,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 128e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.

Dans quelles tâches Trinity Large Thinking est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont français (69,8) et code (67,2). Sa tâche la plus faible est usage (65,4).

Combien coûte Trinity Large Thinking ?

0,19 € par million de jetons en entrée et 0,74 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Trinity Large Thinking ?

Trinity Large Thinking est édité par Arcee AI (États-Unis), et il est sorti le 1er avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

Trinity Large Thinking

Arcee AI · États-Unis · sorti le 1er avril 2026Arcee AI · États-Unis · 1er avril 2026

Avec réflexion
Poids ouverts · Apache 2.0
Mac 512 Go
Classe énergétique D

66,2de 61,4 à 71,0Rang 128 · 65 %

Empreinte

RaisonnementCode67,2AgentsUsage65,4Maths66,2Sciences66,2Français69,8VisionÉcriture65,9Web66,2

Score général

66,2de 61,4 à 71,0

Rang128Groupe 10, ex æquoCouverture65 %11 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
Non mesuré
Code
67,2Provisoire · 15 %
Agents
Non mesuré
Usage
65,4Rang 144 · 100 %
Maths
66,2Provisoire · 12 %
Sciences
66,2Rang 76 · 60 %
Français
69,8Rang 67 · 50 %
Vision
Non mesuré
Écriture
65,9Rang 143 · 100 %
Web
66,2Rang 106 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Trinity Large Thinking	10,8	172e sur 193	342,0 jetons/s	1,28 s	0,25 $ / 0,8 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 274,6 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits274,6 GoAllégée, 8 bits480,6 GoComplète, 16 bits915,4 GoLe pointillé marque 378,9 Go, la mémoire utile d'un Mac de 512 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,19 € / 0,74 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 398 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

18 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

compar:IA1 048,0 Elo83,5InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

compar:IA1 025,0 Elo73,5ÉlevéeACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

Arena, questions en français1 423,3 Elo70,3InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 443,2 Elo69,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 352,1 Elo65,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 403,2 Elo66,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 383,5 Elo66,1ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 400,7 Elo66,4ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, texte1 378,6 Elo64,5InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 397,0 Elo64,7ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 412,9 Elo62,5ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, texte1 367,4 Elo61,9ÉlevéeACTIFarena.ai

Voir les 6 autres mesures

Arena, écriture créative1 331,7 Elo61,2ÉlevéeACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 361,6 Elo61,6InconnueACTIFarena.ai

SciCode36,1 %66,4InconnueACTIFartificialanalysis.ai

Code Arena, WebDev1 237,6 Elo66,2ÉlevéeACTIFarena.ai

Surface Evolver Bench15,6 %66,1InconnueSATURÉyhenon.github.io

CritPt0,9 %61,2InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Trinity Large Thinking ?: Trinity Large Thinking obtient un score IA de 66,2, avec une marge de 61,4 à 71,0, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 128e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.
Dans quelles tâches Trinity Large Thinking est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont français (69,8) et code (67,2). Sa tâche la plus faible est usage (65,4).
Trinity Large Thinking peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 274,6 Go.
Combien coûte Trinity Large Thinking ?: 0,19 € par million de jetons en entrée et 0,74 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Trinity Large Thinking ?: Trinity Large Thinking est édité par Arcee AI (États-Unis), et il est sorti le 1er avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.