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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Apertus 70B Instruct

Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) · Suisse · sorti le Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) · Suisse · 1er septembre 2025

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 96 Go
  • Classe énergétique C
43,5de 26,9 à 60,0Provisoire · 10 %
Empreinte
RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais43,2VisionÉcritureWeb

Score général

43,5de 26,9 à 60,0

RangScore provisoireCouverture10 %6 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    Non mesuré
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    Non mesuré
  • Maths
    Non mesuré
  • Sciences
    Non mesuré
  • Français
    43,2Rang 135 · 56 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    Non mesuré
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Apertus 70B Instruct5,1estiméhors classementnon publiénon publié0,82 $ / 2,92 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits48,3 GoAllégée, 8 bits84,5 GoComplète, 16 bits161,0 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,52 € / 0,69 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
65 536 jetonsenviron 49 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
70 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Septembre 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

6 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
compar:IA977,0 Elo52,5InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

En bref

Quel est le score de Apertus 70B Instruct ?
Apertus 70B Instruct obtient un score IA de 43,5, avec une marge de 26,9 à 60,0. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Apertus 70B Instruct peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
Combien coûte Apertus 70B Instruct ?
0,52 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Apertus 70B Instruct ?
Apertus 70B Instruct est édité par Swiss AI (EPFL, ETH Zurich) (Suisse), et il est sorti le 1er septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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