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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Llama 3-70B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 18 avril 2024

  • Poids ouverts
  • Mac 96 Go
43,5de 37,4 à 49,5Rang 204 · 75 %
Empreinte
Raisonnement45,0Code41,7AgentsUsage42,4Maths41,7Sciences43,5Français47,1VisionÉcriture43,5Web

Score général

43,5de 37,4 à 49,5

Rang204Groupe 13, ex æquoCouverture75 %15 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    45,0Provisoire · 22 %
  • Code
    41,7Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    42,4Rang 228 · 100 %
  • Maths
    41,7Provisoire · 25 %
  • Sciences
    43,5Provisoire · 40 %
  • Français
    47,1Rang 128 · 56 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    43,5Rang 223 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,7 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits48,7 GoAllégée, 8 bits85,2 GoComplète, 16 bits162,3 GoLe pointillé marque 71 Go, la mémoire utile d'un Mac de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
70,6 milliards
Licence
Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

24 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
MMLU79,3 %43,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
WinoGrande83,5 %44,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 12 autres mesures
Arena, écriture créative1 254,3 Elo43,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 276,5 Elo40,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 289,6 Elo41,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 306,3 Elo39,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 258,1 Elo40,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 245,2 Elo36,7InconnueACTIFarena.ai
DTBench54,2 %45,5InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
MATH Level 522,6 %39,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond40,6 %45,1InconnueACTIFepoch.ai
ForecastBench57,1 %41,6InconnueACTIFepoch.ai
Cybench5 %55,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-20254,3 %41,0InconnueSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Llama 3-70B ?
Llama 3-70B obtient un score IA de 43,5, avec une marge de 37,4 à 49,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 204e sur 246 modèles, à partir de 15 mesures.
Dans quelles tâches Llama 3-70B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (47,1) et raisonnement (45,0). Sa tâche la plus faible est maths (41,7).
Llama 3-70B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,7 Go.
Qui édite Llama 3-70B ?
Llama 3-70B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 18 avril 2024. Ses poids sont ouverts.

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