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Fiche modèle · édition du

Claude Opus 5

Anthropic · États-Unis · sorti le Anthropic · États-Unis · 24 juillet 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
95,2de 94,2 à 96,1Rang 5 · 100 %
Empreinte
Raisonnement95,2Code95,4Agents94,9Usage93,3Maths96,0Sciences94,6Français92,3Vision95,4Écriture94,1Web96,7

Score général

95,2de 94,2 à 96,1

Rang5Groupe 3, ex æquoCouverture100 %37 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    95,2Rang 6 · 78 %
  • Code
    95,4Rang 6 · 69 %
  • Agents
    94,9Rang 3 · 67 %
  • Usage
    93,3Rang 6 · 100 %
  • Maths
    96,0Rang 6 · 62 %
  • Sciences
    94,6Rang 6 · 60 %
  • Français
    92,3Provisoire · 25 %
  • Vision
    95,4Rang 3 · 100 %
  • Écriture
    94,1Rang 5 · 100 %
  • Web
    96,7Rang 6 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Max Effort)50,816e sur 19352,0 jetons/s59,3 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Xhigh Effort)49,718e sur 19350,7 jetons/s47,3 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, High Effort)48,122e sur 19353,4 jetons/s21,5 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Medium Effort)44,835e sur 19349,9 jetons/s8,28 s5 $ / 25 $
Claude Opus 5 (Adaptive Reasoning, Low Effort)39,460e sur 19348,8 jetons/s2,96 s5 $ / 25 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Claude Opus 5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
4,39 € / 22,0 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Mai 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

87 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
ProofBench99 %105,8MaximaleSATURÉvals.ai
OTIS Mock AIME 2024-202598,9 %93,1MaximaleSATURÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202597,8 %88,2InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-197,5 %95,5ÉlevéeSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197,5 %95,5MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197,5 %95,5MaximaleSATURÉarcprize.org
DTBench97,9 %108,9MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench97,9 %108,9ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench97,6 %107,2MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-202593,3 %80,4FaibleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond93,9 %89,2MaximaleACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)91,8 %115,4MaximaleACTIFhtihle.github.io
Voir les 75 autres mesures
WeirdML (v2)91,6 %115,0ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
DTBench94,9 %95,9MoyenneSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond92,9 %87,4InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-290,4 %95,0MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench93,1 %91,0FaibleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-288,3 %94,0ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-288,3 %94,0MaximaleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)86,3 %105,8InconnueACTIFhtihle.github.io
GPQA Diamond87,9 %80,1FaibleACTIFepoch.ai
Code Arena, WebDev1 693,7 Elo97,3MaximaleACTIFarena.ai
GBAEval79,6 %94,5InconnueACTIFgbaeval.com
Code Arena, WebDev1 660,0 Elo95,0ÉlevéeACTIFarena.ai
SimpleBench80,6 %98,9InconnueACTIFlmcouncil.ai
LMCA64,45101,0MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA63,67100,2ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA63,399,8MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA62,9399,5MoyenneACTIFconceptualreasoning.ai
DeepSWE73,6 %94,3Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
LMCA62,5899,1FaibleACTIFconceptualreasoning.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)73,2 %94,6MaximaleSATURÉepoch.ai
DeepSWE73,2 %94,1Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
DeepSWE72,8 %94,0Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
DeepSWE68,9 %92,6Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Arena, questions d'experts1 542,4 Elo93,4ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 522,5 Elo94,6ÉlevéeACTIFarena.ai
APEX-Agents65,8 %95,7MaximaleACTIFepoch.ai
Arena, questions de maths1 514,8 Elo93,0MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 529,7 Elo90,9MaximaleACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 472,4 Elo92,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 469,5 Elo92,3MaximaleACTIFarena.ai
BALROG63,4 %99,8MaximaleACTIFbalrogai.com
Arena, texte1 491,2 Elo90,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 489,1 Elo90,0MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 533,7 Elo88,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 529,9 Elo88,1MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 508,4 Elo88,6ÉlevéeACTIFarena.ai
SimpleQA Verified59,9 %93,9MaximaleACTIFepoch.ai
Arena, questions en français1 495,7 Elo85,8MaximaleACTIFarena.ai
Arena, vision1 288,8 Elo90,2ÉlevéeACTIFarena.ai
DeepSWE58,1 %89,0Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
SciCode56,4 %90,8MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode55 %89,1MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Mystery Game Puzzles59 %96,1MaximaleACTIFepoch.ai
SciCode54,3 %88,3ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
FrontierCode53,4 %96,2Maximale · Claude CodeACTIFcognition.com
Vending-Bench 211 182 $90,8InconnueACTIFepoch.ai
FrontierSWE52 %96,5Maximale · proximusACTIFfrontierswe.com
SciCode50,7 %84,0MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
SciCode48 %80,9FaibleACTIFartificialanalysis.ai
CursorBench46,6 %94,1MaximaleACTIFcursor.com
CursorBench46,1 %93,7MaximaleACTIFcursor.com
CursorBench44,7 %92,8ÉlevéeACTIFcursor.com
Furniture Assembly60,8 %95,8MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench43,3 %91,9MoyenneACTIFcursor.com
CursorBench40,7 %90,1FaibleACTIFcursor.com
Chess Puzzles42 %89,9MaximaleACTIFepoch.ai
PostTrainBench35 %94,2Inconnue · Claude CodeACTIFepoch.ai
OSWorld 2.031,4 %95,6MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
Mystery Game Puzzles37 %89,7InconnueACTIFepoch.ai
Blueprint-Bench 230,4 %91,8InconnueACTIFandonlabs.com
OSWorld 2.030,2 %95,2MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
Chess Puzzles33 %85,6InconnueACTIFepoch.ai
CritPt29,1 %95,0MaximaleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.029 %94,8ÉlevéeACTIFosworld-v2.xlang.ai
CritPt28,3 %94,6ÉlevéeACTIFepoch.ai
CritPt27,7 %94,4MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt26,9 %94,0MoyenneACTIFepoch.ai
OSWorld 2.025,3 %93,6MoyenneACTIFosworld-v2.xlang.ai
GDP.pdf24 %92,3MaximaleACTIFsurgehq.ai
CritPt23,1 %92,2FaibleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.022,3 %92,4FaibleACTIFosworld-v2.xlang.ai
WeirdML v319 %95,2Maximale · Claude CodeACTIFhtihle.github.io
Chess Puzzles20 %77,5FaibleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Claude Opus 5 ?
Claude Opus 5 obtient un score IA de 95,2, avec une marge de 94,2 à 96,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 5e sur 246 modèles, à partir de 37 mesures.
Dans quelles tâches Claude Opus 5 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont web (96,7) et maths (96,0). Sa tâche la plus faible est français (92,3).
Claude Opus 5 peut-il tourner en local ?
Non. Claude Opus 5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Claude Opus 5 ?
4,39 € par million de jetons en entrée et 22,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Claude Opus 5 ?
Claude Opus 5 est édité par Anthropic (États-Unis), et il est sorti le 24 juillet 2026. C'est un modèle fermé.

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