À quoi il sert
Sur Quelle IA, EBR-bench (Earthborne Rangers) sert à noter la tâche Agents : c'est l'un de ses 9 benchmarks. Il départage surtout les modèles dont le score IA approche 95.
Comment c'est noté
Part des 21 objectifs atteints lors des deux dernières parties, après huit parties d'apprentissage ; la meilleure des deux est retenue.
Ce qu'il ne dit pas
Seuls les cinq premiers jours de la campagne sont joués, sur 20 à 25. Le résultat dépend du harnais et de la façon dont l'historique des parties est résumé.
Qui le tient
Epoch AI.
epoch.ai/benchmarks/ebr-bench · tâche Agents · 23 modèles mesurés
Comment lire le score
23 modèles mesurésSeuil de saturation : 95 % ↓
0 %50 %GPT-6 Astra : 76,2 %100 %
En tête : GPT-6 Astra, 76,2 %
Chaque trait est un modèle, placé à son meilleur score. Un modèle qui obtient 50 % a un score IA d'environ 95. Le meilleur, GPT-6 Astra, atteint 76,2 %. Le benchmark sera dit saturé quand un modèle atteindra 95 %.
Ce que ce benchmark attend à chaque niveau
- Score IA 51niveau de GPT-4o (Nov 2024)
- moins de 1 %
- Score IA 76niveau de Claude Sonnet 4.5
- 3 %
- Score IA 100niveau de Claude Opus 5.5
- 71 %
Valeurs lues sur la courbe d'étalonnage du benchmark, qui relie le score publié au score IA. La démarche
Son poids chez nous
1,67 %du score général. EBR-bench (Earthborne Rangers) porte 11 % de la tâche Agents (15 % du score général), que se partagent 9 benchmarks.
En couleur, la tâche Agents dans le score général. En noir, la part d'EBR-bench (Earthborne Rangers).
Le classement du benchmark
Scores relevés sur epoch.ai · édition duRangModèleRéflexionScore publiéSuggèreSource
23 modèles mesurés, chacun à sa meilleure configuration. « Suggère » : le score IA que cette seule mesure indique.Voir les 23 →Replier le classement ↑
En bref
- Que mesure EBR-bench (Earthborne Rangers) ?
- Le modèle rejoue dix fois un jeu de société complexe, Earthborne Rangers, pour voir s'il s'améliore avec l'expérience. Sur Quelle IA, il est rangé dans la tâche Agents.
- Comment EBR-bench (Earthborne Rangers) est-il noté ?
- Part des 21 objectifs atteints lors des deux dernières parties, après huit parties d'apprentissage ; la meilleure des deux est retenue. Un modèle qui obtient 50 % a un score IA d'environ 95.
- Qui est en tête sur EBR-bench (Earthborne Rangers) ?
- GPT-6 Astra (OpenAI) est en tête d'EBR-bench (Earthborne Rangers) avec 76,2 %, dans l'édition du 28 septembre 2026. Suivent Claude Opus 5.5 (71,4 %) et Claude Fable 5.1 (57,1 %). 23 modèles y sont mesurés.
- Quelles sont les limites d'EBR-bench (Earthborne Rangers) ?
- Seuls les cinq premiers jours de la campagne sont joués, sur 20 à 25. Le résultat dépend du harnais et de la façon dont l'historique des parties est résumé. Au 28 septembre 2026, le benchmark est actif.
- Combien pèse EBR-bench (Earthborne Rangers) dans le score IA ?
- EBR-bench (Earthborne Rangers) compte pour 1,67 % du score général, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il porte 11 % de la tâche Agents (15 % du score général), que se partagent 9 benchmarks.
- Qui maintient EBR-bench (Earthborne Rangers) ?
- Epoch AI. Sa page de référence : epoch.ai/benchmarks/ebr-bench.
Les autres benchmarks de la tâche Agents
- Vending-Bench 256 modèles · 1,67 % du score
- METR Time Horizons (taux de réussite)41 modèles · 1,67 % du score
- BALROG37 modèles · 1,67 % du score
- APEX-Agents34 modèles · 1,67 % du score
- DeepResearch Bench24 modèles · 1,67 % du score
- Remote Labor Index13 modèles · 1,67 % du score
- PostTrainBench11 modèles · 1,67 % du score
- OSWorld 2.09 modèles · 1,67 % du score
- TheAgentCompany14 modèles · hors scoreARCHIVÉ
- GDPval11 modèles · hors scoreARCHIVÉ
- OSWorld9 modèles · hors scoreARCHIVÉ