DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 20 janvier 2025
- Poids ouverts · Llama 3.3
- Mac 96 Go
- Classe énergétique C
Score général
Les dix tâches
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- Maths62,5Provisoire · 12 %
- Sciences56,8Provisoire · 20 %
- Français44,5Rang 133 · 56 %
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek R1 Distill Llama 70B | 7,9estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,7 $ / 1,1 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, jusqu'à 8 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, jusqu'à 8 bits
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, jusqu'à 8 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,61 € / 0,69 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 70 milliards
- Licence
- Llama 3.3poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
13 mesures · la matière du scoreVoir les 1 autres mesures
En bref
- Quel est le score de DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ?
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B obtient un score IA de 59,7, avec une marge de 47,4 à 71,9. Ce score est provisoire : il repose sur 8 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
- Dans quelles tâches DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont maths (62,5) et sciences (56,8). Sa tâche la plus faible est français (44,5).
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 96 Go (71 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 96 Go. Mémoire estimée : 48,3 Go.
- Combien coûte DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ?
- 0,61 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B ?
- DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 20 janvier 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 3.3.