Fiche éditeur
- Son mieux classé
- 87,6DeepSeek V4 Pro 0813 · 27e sur 246
- Suivis
- 31modèles
- Classés
- 15sur 31 en langage
- Dernière sortie
- 09.09.26DeepSeek V4.1 Flash
En bref
- Combien de modèles de DeepSeek Quelle IA suit-il ?
- Quelle IA suit 31 modèles de DeepSeek (Chine) dans l'édition du 28 septembre 2026 : 31 modèles de langage (15 classés).
- Quel est le meilleur modèle de DeepSeek ?
- Son modèle de langage le mieux classé est DeepSeek V4 Pro 0813, 27e sur 246 au classement général, avec un score IA de 87,6 (marge de 86,2 à 89,0). DeepSeek place 15 modèles au classement.
- Quel est le dernier modèle sorti de DeepSeek ?
- Le plus récent est DeepSeek V4.1 Flash, sorti le 9 septembre 2026.
- Les modèles de DeepSeek sont-ils ouverts ?
- 23 de ses 31 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 79 % de ceux dont la licence est connue. 6 autres sont fermés. 2 modèles n'ont pas d'information.
- Quels modèles de DeepSeek tournent en local ?
- 4 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit Quelle IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, DeepSeek V4.1 Flash (score IA de 87,3), tourne à partir de quatre DGX Spark en grappe. Le plus léger, deepseek-r1-0528-qwen3-8b, tient dès une carte graphique de 8 Go. 5 autres demandent un serveur.
Ses modèles de langage
31 modèles, 15 classés sur 246 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés15 modèles | ||||
| 27 | DeepSeek V4 Pro 0813 | 87,6de 86,2 à 89,0 | Ouverts | |
| 29 | DeepSeek V4.1 FlashNouveau | 87,3de 83,4 à 91,3 | Ouverts | |
| 33 | DeepSeek V4 Flash 0731 | 86,8de 85,1 à 88,6 | Ouverts | |
| 47 | DeepSeek-V4-Flash | 82,6de 75,9 à 89,3 | Ouverts | |
| 50 | DeepSeek-V4-Pro | 82,1de 79,2 à 85,1 | Ouverts | |
| 80 | DeepSeek-V3.2 | 75,3de 73,4 à 77,2 | Ouverts | |
| 95 | DeepSeek-V3.1-Terminus | 73,0de 67,0 à 79,0 | Ouverts | |
| 100 | DeepSeek-V3.2-Exp | 72,2de 67,2 à 77,2 | Fermés | |
| 102 | DeepSeek-V3.1 | 71,7de 67,0 à 76,3 | Ouverts | |
| 123 | DeepSeek-R1 (May 2025) | 68,3de 65,5 à 71,0 | Ouverts | |
| 138 | DeepSeek-R1 | 64,4de 61,9 à 66,8 | Ouverts | |
| 146 | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | 62,0de 50,2 à 73,8 | Fermés | |
| 147 | DeepSeek-V3 (Mar 2025) | 62,0de 58,3 à 65,7 | Ouverts | |
| 168 | DeepSeek-V3 | 54,4de 49,0 à 59,9 | Ouverts | |
| 235 | DeepSeek LLM 67B | 19,7de 3,6 à 35,8 | Ouverts | |
| Provisoires9 modèles | ||||
| Provisoire | DeepSeek-V3.2-Speciale | 76,1de 69,9 à 82,3 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 59,7de 47,4 à 71,9 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | 56,5de 39,4 à 73,7 | Fermés | |
| Provisoire | DeepSeek-V2.5 (Dec 2024) | 52,4de 41,7 à 63,0 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-V2.5 (Sep 2024) | 47,9de 38,1 à 57,7 | Ouverts | |
| Provisoire | deepseek-r1-0528-qwen3-8b | 33,6de 7,7 à 59,4 | Ouverts | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | 0,0de 0,0 à 3,8 | Fermés | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Fermés | |
| Provisoire | DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | 0,0de 0,0 à 0,1 | Fermés | |
| Historiques7 modèles | ||||
| Historique | DeepSeek-V2 (MoE-236B, May 2024) | 46,1de 35,4 à 56,8 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct | 45,0de 24,6 à 65,5 | Non précisés | |
| Historique | DeepSeek-Coder-V2 236B | 30,4de 2,9 à 58,0 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek-Coder-V2-Lite-Base | 8,2de 0,0 à 18,9 | Non précisés | |
| Historique | DeepSeek Coder 1.3B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek Coder 33B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | DeepSeek Coder 6.7B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
Ses sorties dans le temps
Ses modèles en local
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machine| Modèle | Score IA | Plus petite machine |
|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash | 87,3 | 4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappe |
| DeepSeek-V4-Flash | 82,6 | 2 DGX Spark, 256 Gopar exemple Deux DGX Spark en grappe |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | 59,7 | Mac 96 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 96 Go |
| deepseek-r1-0528-qwen3-8b | 33,6 | Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050 |
5 autres de ses modèles ouverts demandent un serveur : ils dépassent la mémoire utile des machines suivies.
Où trouver ses modèles
Liens directs, sans affiliation- L'essayerDeepSeekL'application grand public de l'éditeur
- Par APIAPI DeepSeekLa documentation officielle de son API
- Site officielDeepSeekdeepseek.com
Dans les outils de code
- Droid (Factory)propose 2 de ses modèles : DeepSeek V4.1 Flash, DeepSeek V4 Flash 0731
- Clinepropose un de ses modèles : DeepSeek V4.1 Flash
- Kiropropose un de ses modèles : DeepSeek-V3.2
- OpenCodepropose un de ses modèles : DeepSeek V4.1 Flash
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que cet outil publie, relevée chaque lundi. Rien n'y est mesuré. Dans quels outils