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Fiche modèle · édition du

DeepSeek-V3 (Mar 2025)

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 24 mars 2025

  • Poids ouverts · MIT
  • Serveur seulement
  • Classe énergétique E
62,0de 58,3 à 65,7Rang 147 · 90 %
Empreinte
Raisonnement57,3Code64,9Agents61,8Usage64,9Maths59,1Sciences64,1Français68,8VisionÉcriture67,8Web

Score général

62,0de 58,3 à 65,7

Rang147Groupe 11, ex æquoCouverture90 %16 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    57,3Provisoire · 33 %
  • Code
    64,9Provisoire · 23 %
  • Agents
    61,8Provisoire · 11 %
  • Usage
    64,9Rang 145 · 100 %
  • Maths
    59,1Provisoire · 25 %
  • Sciences
    64,1Rang 78 · 60 %
  • Français
    68,8Rang 73 · 50 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    67,8Rang 135 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

  • Cartes graphiquesTrop juste
  • PC portables GeForce RTXTrop juste
  • PC portables Intel Core UltraTrop juste
  • PC portables Snapdragon X2Trop juste
  • MacTrop juste
  • Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
  • Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
  • Sans carte graphiqueTrop juste
  • ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits472,6 GoAllégée, 8 bits827,1 GoComplète, 16 bits1 575,5 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe, la plus grande machine que nous suivons.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,17 € / 0,67 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
163 840 jetonsenviron 123 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
685 milliards
Licence
MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

30 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Lech Mazur Writing7,764,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
MATH Level 575,5 %58,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, mathématiques73,5 %63,7InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, code70,9 %66,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench66,9 %62,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
LiveBench, raisonnement65,8 %59,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
compar:IA1 082,0 Elo98,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
GPQA Diamond67,6 %64,0InconnueACTIFepoch.ai
Aider Polyglot55,1 %66,6InconnueARCHIVÉaider.chat
Arena, écriture créative1 390,0 Elo74,3InconnueACTIFarena.ai
Fiction.LiveBench50 %59,0InconnueARCHIVÉepoch.ai
Voir les 18 autres mesures
Arena, texte1 395,6 Elo68,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 416,6 Elo68,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 428,2 Elo65,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 348,6 Elo65,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 398,3 Elo65,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 368,0 Elo62,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 358,4 Elo59,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 371,1 Elo59,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 387,1 Elo56,9InconnueACTIFarena.ai
DTBench64,8 %57,2InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, questions d'experts1 347,7 Elo56,3InconnueACTIFarena.ai
OTIS Mock AIME 2024-202537,8 %58,9InconnueSATURÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 310,2 Elo51,0InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)36,1 %64,9InconnueACTIFhtihle.github.io
SciCode35,8 %66,0InconnueACTIFartificialanalysis.ai
LMCA15,4757,2InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
SimpleBench27,2 %55,1InconnueACTIFepoch.ai
CritPt0 %61,2InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de DeepSeek-V3 (Mar 2025) ?
DeepSeek-V3 (Mar 2025) obtient un score IA de 62,0, avec une marge de 58,3 à 65,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 147e sur 246 modèles, à partir de 16 mesures.
Dans quelles tâches DeepSeek-V3 (Mar 2025) est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (68,8) et écriture (67,8). Sa tâche la plus faible est raisonnement (57,3).
DeepSeek-V3 (Mar 2025) peut-il tourner en local ?
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
Combien coûte DeepSeek-V3 (Mar 2025) ?
0,17 € par million de jetons en entrée et 0,67 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite DeepSeek-V3 (Mar 2025) ?
DeepSeek-V3 (Mar 2025) est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 24 mars 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

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