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Fiche modèle · édition du

DeepSeek V4.1 Flash

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 9 septembre 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids ouverts · MIT
  • 4 DGX Spark, 512 Go
  • Classe énergétique E
87,3de 83,4 à 91,3Rang 29 · 80 %
Empreinte
Raisonnement85,5Code87,3AgentsUsage86,8Maths88,6Sciences80,8Français77,9VisionÉcriture86,3Web91,5

Score général

87,3de 83,4 à 91,3

Rang29Groupe 5, ex æquoCouverture80 %15 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    85,5Provisoire · 22 %
  • Code
    87,3Provisoire · 23 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    86,8Rang 27 · 100 %
  • Maths
    88,6Provisoire · 25 %
  • Sciences
    80,8Rang 37 · 60 %
  • Français
    77,9Rang 34 · 50 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    86,3Rang 33 · 100 %
  • Web
    91,5Rang 20 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
DeepSeek V4.1 Flash (Max)39,559e sur 193209,2 jetons/s0,97 s0,3 $ / 1,2 $
DeepSeek V4.1 Flash (Non-reasoning)24,7121e sur 193199,4 jetons/s1,01 s0,3 $ / 1,2 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir de quatre DGX Spark en grappe (448 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple quatre DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 380,9 Go.

  • Cartes graphiquesTrop juste
  • PC portables GeForce RTXTrop juste
  • PC portables Intel Core UltraTrop juste
  • PC portables Snapdragon X2Trop juste
  • MacTrop juste
  • Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
  • 4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
  • Sans carte graphiqueTrop juste
  • ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits380,9 GoAllégée, 8 bits666,5 GoComplète, 16 bits1 269,6 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,15 € / 0,60 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Faible, élevée, maximaletrois niveaux réglables
Paramètres
552 milliards
Licence
MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Mai 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

15 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
DTBench89,9 %84,7InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Code Arena, WebDev1 620,0 Elo92,2MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 502,0 Elo90,4MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 511,4 Elo87,5MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 529,1 Elo87,9MaximaleACTIFarena.ai
Arena, texte1 472,8 Elo86,3MaximaleACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 437,8 Elo85,1MaximaleACTIFarena.ai
LMCA46,9785,6InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
ProofBench54 %88,5InconnueSATURÉvals.ai
Arena, questions en français1 447,8 Elo75,6MaximaleACTIFarena.ai
SciCode51,9 %85,4MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Surface Evolver Bench46,3 %79,4ÉlevéeSATURÉyhenon.github.io
Voir les 3 autres mesures
compar:IA964,0 Elo46,9InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
CritPt14,3 %86,8MaximaleACTIFepoch.ai
WeirdML v35,9 %88,5Élevée · opencodeACTIFhtihle.github.io

En bref

Quel est le score de DeepSeek V4.1 Flash ?
DeepSeek V4.1 Flash obtient un score IA de 87,3, avec une marge de 83,4 à 91,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 29e sur 246 modèles, à partir de 15 mesures.
Dans quelles tâches DeepSeek V4.1 Flash est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont web (91,5) et maths (88,6). Sa tâche la plus faible est français (77,9).
DeepSeek V4.1 Flash peut-il tourner en local ?
Tient à partir de quatre DGX Spark en grappe (448 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple quatre DGX Spark en grappe. Mémoire estimée : 380,9 Go.
Combien coûte DeepSeek V4.1 Flash ?
0,15 € par million de jetons en entrée et 0,60 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite DeepSeek V4.1 Flash ?
DeepSeek V4.1 Flash est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 9 septembre 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

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