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Fiche modèle · édition du

Gemini 2.5 Pro (Jun 2025)

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 5 juin 2025

  • Avec réflexion
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
73,2de 70,6 à 75,9Rang 92 · 100 %
Empreinte
Raisonnement74,0Code72,7Agents72,5Usage76,1Maths73,8Sciences76,9Français75,6Vision76,4Écriture79,2Web66,7

Score général

73,2de 70,6 à 75,9

Rang92Groupe 9, ex æquoCouverture100 %38 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    74,0Rang 65 · 89 %
  • Code
    72,7Rang 53 · 46 %
  • Agents
    72,5Rang 18 · 44 %
  • Usage
    76,1Rang 86 · 100 %
  • Maths
    73,8Rang 63 · 75 %
  • Sciences
    76,9Rang 52 · 80 %
  • Français
    75,6Rang 45 · 56 %
  • Vision
    76,4Provisoire · 33 %
  • Écriture
    79,2Rang 70 · 100 %
  • Web
    66,7Rang 105 · 100 %

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
1,10 € / 8,78 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, son, vidéo, PDF
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Aucun des outils relevés ne le propose dans sa liste.
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

64 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Fiction.LiveBench91,7 %87,4InconnueARCHIVÉepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202584,7 %74,1InconnueSATURÉepoch.ai
Lech Mazur Writing8,3881,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
Aider Polyglot83,1 %77,8BudgetARCHIVÉaider.chat
GPQA Diamond85,3 %77,4InconnueACTIFepoch.ai
GPQA Diamond84,8 %76,9InconnueACTIFepoch.ai
Aider Polyglot79,1 %75,7InconnueARCHIVÉaider.chat
DTBench82,4 %74,6InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Voir les 52 autres mesures
Arena, écriture créative1 443,0 Elo86,3InconnueACTIFarena.ai
SWE-bench Verified57,6 %67,9InconnueACTIFepoch.ai
Arena, texte1 445,5 Elo79,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 465,2 Elo79,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 458,4 Elo77,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 439,4 Elo77,5InconnueACTIFarena.ai
SimpleBench62,4 %85,0InconnueACTIFlmcouncil.ai
WeirdML (v2)54 %77,3BudgetACTIFepoch.ai
Arena, vision1 247,4 Elo80,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 464,3 Elo73,8InconnueACTIFarena.ai
SpatialViz-Bench44,7 %90,0InconnueARCHIVÉarxiv.org
Vending-Bench 2574 $80,3InconnueACTIFepoch.ai
SciCode42,8 %74,7InconnueACTIFartificialanalysis.ai
DeepResearch Bench42,8 %66,9InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-141 %71,8BudgetSATURÉepoch.ai
LMCA34,7776,0InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-137 %70,8BudgetSATURÉepoch.ai
Terminal-Bench 2.032,6 %72,3Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.032,6 %72,2Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
ARC-AGI-131,3 %69,3BudgetSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-129,5 %68,8BudgetSATURÉepoch.ai
Terminal-Bench 2.026,1 %69,7Inconnue · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.026,1 %69,7Inconnue · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
GDPval23,3 %68,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
Code Arena, WebDev1 226,8 Elo65,4InconnueACTIFarena.ai
ForecastBench60,4 %80,5InconnueACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.019,6 %66,7Inconnue · Gemini CLIACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.019,6 %66,7Inconnue · Gemini CLIACTIFtbench.ai
Humanity's Last Exam21,6 %78,5InconnueACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.016,4 %65,0Inconnue · OpenHandsACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.016,4 %65,0Inconnue · OpenHandsACTIFtbench.ai
ARC-AGI-116 %64,2BudgetSATURÉarcprize.org
Chess Puzzles20 %77,5InconnueACTIFepoch.ai
EnigmaEval5,6 %72,3InconnueACTIFlabs.scale.com
ARC-AGI-24,9 %71,9BudgetSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-24 %71,0BudgetSATURÉepoch.ai
GSO3,9 %70,1Inconnue · OpenHandsACTIFepoch.ai
GSO3,9 %70,1Inconnue · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
ARC-AGI-22,9 %69,5BudgetSATURÉepoch.ai
CritPt2 %67,6InconnueACTIFepoch.ai
Remote Labor Index0,8 %76,8InconnueACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)0 %70,5InconnueSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-20 %64,7BudgetSATURÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) ?
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) obtient un score IA de 73,2, avec une marge de 70,6 à 75,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 92e sur 246 modèles, à partir de 38 mesures.
Dans quelles tâches Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont écriture (79,2) et sciences (76,9). Sa tâche la plus faible est web (66,7).
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) ?
1,10 € par million de jetons en entrée et 8,78 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) ?
Gemini 2.5 Pro (Jun 2025) est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 5 juin 2025. C'est un modèle fermé.

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