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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Muse Glimmer 30B

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 9 août 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Carte graphique 24 Go
  • Classe énergétique B
73,8de 68,4 à 79,2Rang 91 · 65 %
Empreinte
RaisonnementCode75,3AgentsUsage74,3Maths76,6Sciences74,0Français68,5VisionÉcriture71,4Web74,0

Score général

73,8de 68,4 à 79,2

Rang91Groupe 9, ex æquoCouverture65 %7 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    75,3Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    74,3Rang 95 · 100 %
  • Maths
    76,6Provisoire · 12 %
  • Sciences
    74,0Provisoire · 20 %
  • Français
    68,5Provisoire · 25 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    71,4Rang 111 · 100 %
  • Web
    74,0Rang 87 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Muse Glimmer (High)17,5146e sur 193147,3 jetons/s1,46 s0,325 $ / 1,35 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits20,7 GoAllégée, 8 bits36,2 GoComplète, 16 bits69,0 GoLe pointillé marque 22 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 24 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,30 € / 1,10 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte, image
Réflexion
Faible, moyenne, élevée, très élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
30 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Janvier 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

7 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Arena, questions de maths1 448,2 Elo79,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 479,6 Elo77,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 424,9 Elo75,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 441,7 Elo74,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 366,2 Elo69,0InconnueACTIFarena.ai
compar:IA962,0 Elo46,0InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Code Arena, WebDev1 354,8 Elo74,1InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de Muse Glimmer 30B ?
Muse Glimmer 30B obtient un score IA de 73,8, avec une marge de 68,4 à 79,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 91e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.
Dans quelles tâches Muse Glimmer 30B est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (76,6) et code (75,3). Sa tâche la plus faible est français (68,5).
Muse Glimmer 30B peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 20,7 Go.
Combien coûte Muse Glimmer 30B ?
0,30 € par million de jetons en entrée et 1,10 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Muse Glimmer 30B ?
Muse Glimmer 30B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 9 août 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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