Aller au contenu
EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

Gemini 3.1 Flash-Lite

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 3 mars 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique C
72,5de 68,7 à 76,2Rang 99 · 100 %
Empreinte
Raisonnement73,2Code74,8Agents68,8Usage74,5Maths73,5Sciences72,2Français81,6Vision74,5Écriture75,9Web68,0

Score général

72,5de 68,7 à 76,2

Rang99Groupe 9, ex æquoCouverture100 %30 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    73,2Rang 69 · 56 %
  • Code
    74,8Provisoire · 23 %
  • Agents
    68,8Provisoire · 11 %
  • Usage
    74,5Rang 92 · 100 %
  • Maths
    73,5Provisoire · 38 %
  • Sciences
    72,2Rang 64 · 80 %
  • Français
    81,6Rang 25 · 100 %
  • Vision
    74,5Provisoire · 33 %
  • Écriture
    75,9Rang 85 · 100 %
  • Web
    68,0Rang 100 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemini 3.1 Flash-Lite15,6153e sur 193248,2 jetons/s5,80 s0,25 $ / 1,5 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 3.1 Flash-Lite est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
0,22 € / 1,30 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, son, PDF
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevéequatre niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Janvier 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

39 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202580 %71,8ÉlevéeSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond81,8 %74,2ÉlevéeACTIFepoch.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)72,6 %118,3InconnueACTIFeuroeval.com
GPQA Diamond74,2 %68,4FaibleACTIFepoch.ai
GPQA Diamond73,7 %68,1FaibleACTIFepoch.ai
compar:IA1 109,0 Elo110,2InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
DTBench76,8 %68,7ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
Voir les 27 autres mesures
Arena, écriture créative1 413,4 Elo79,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 435,3 Elo76,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 432,7 Elo77,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 449,3 Elo75,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 443,4 Elo74,5InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)52,2 %76,1InconnueACTIFepoch.ai
Arena, questions de code1 457,6 Elo72,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 234,6 Elo77,4InconnueACTIFarena.ai
OTIS Mock AIME 2024-202544,4 %60,8FaibleSATURÉepoch.ai
SciCode41,9 %73,6InconnueACTIFartificialanalysis.ai
LMCA35,0176,2ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-202537,8 %58,9FaibleSATURÉepoch.ai
Code Arena, WebDev1 255,9 Elo67,4InconnueACTIFarena.ai
Chess Puzzles25 %81,0FaibleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles24 %80,4FaibleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles20 %77,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
ForecastBench54,4 %-3,9InconnueACTIFepoch.ai
Humanity's Last Exam8,6 %60,4InconnueACTIFepoch.ai
EnigmaEval3 %65,9InconnueACTIFlabs.scale.com
CritPt1,1 %62,5InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Gemini 3.1 Flash-Lite ?
Gemini 3.1 Flash-Lite obtient un score IA de 72,5, avec une marge de 68,7 à 76,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 99e sur 246 modèles, à partir de 30 mesures.
Dans quelles tâches Gemini 3.1 Flash-Lite est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (81,6) et écriture (75,9). Sa tâche la plus faible est web (68,0).
Gemini 3.1 Flash-Lite peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 3.1 Flash-Lite est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 3.1 Flash-Lite ?
0,22 € par million de jetons en entrée et 1,30 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 3.1 Flash-Lite ?
Gemini 3.1 Flash-Lite est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 3 mars 2026. C'est un modèle fermé.

Ses voisins