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Fiche modèle · édition du

DeepSeek-V3.2-Exp

DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 29 septembre 2025

  • Avec réflexion
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
72,2de 67,2 à 77,2Rang 100 · 95 %
Empreinte
Raisonnement75,6Code69,6Agents79,0Usage73,5Maths73,0Sciences73,5Français73,8VisionÉcriture75,1Web69,1

Score général

72,2de 67,2 à 77,2

Rang100Groupe 9, ex æquoCouverture95 %13 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    75,6Provisoire · 22 %
  • Code
    69,6Provisoire · 23 %
  • Agents
    79,0Provisoire · 11 %
  • Usage
    73,5Rang 99 · 100 %
  • Maths
    73,0Provisoire · 12 %
  • Sciences
    73,5Provisoire · 40 %
  • Français
    73,8Provisoire · 25 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    75,1Rang 92 · 100 %
  • Web
    69,1Rang 97 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
DeepSeek V3.2 Exp (Reasoning)16,6estiméhors classementnon publiénon publié0,28 $ / 0,42 $
DeepSeek V3.2 Exp (Non-reasoning)13,9estiméhors classementnon publiénon publié0,28 $ / 0,42 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. DeepSeek-V3.2-Exp est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
0,25 € / 0,38 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

26 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Fiction.LiveBench83,3 %78,0ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
DTBench87,7 %81,4ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
Aider Polyglot74,2 %73,5ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
Aider Polyglot70,2 %71,9InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, écriture créative1 409,2 Elo78,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 474,8 Elo76,1ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 447,2 Elo75,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 424,9 Elo75,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 446,7 Elo75,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 422,0 Elo74,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 390,9 Elo74,5ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 466,7 Elo74,3InconnueACTIFarena.ai
Voir les 14 autres mesures
Fiction.LiveBench52,8 %60,3InconnueARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de maths1 420,6 Elo73,7ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 412,8 Elo72,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 425,0 Elo71,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 421,7 Elo70,0ÉlevéeACTIFarena.ai
Vending-Bench 21 034 $82,4InconnueACTIFepoch.ai
TheAgentCompany42,9 %73,5InconnueARCHIVÉepoch.ai
WeirdML (v2)39,5 %67,4ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
SciCode38,9 %69,9ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
LMCA29,1171,3ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
Code Arena, WebDev1 271,9 Elo68,5InconnueACTIFarena.ai
CL-bench13,2 %67,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
CL-bench Life9,5 %74,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
CritPt2,9 %71,0ÉlevéeACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de DeepSeek-V3.2-Exp ?
DeepSeek-V3.2-Exp obtient un score IA de 72,2, avec une marge de 67,2 à 77,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 100e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.
Dans quelles tâches DeepSeek-V3.2-Exp est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont agents (79,0) et raisonnement (75,6). Sa tâche la plus faible est web (69,1).
DeepSeek-V3.2-Exp peut-il tourner en local ?
Non. DeepSeek-V3.2-Exp est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte DeepSeek-V3.2-Exp ?
0,25 € par million de jetons en entrée et 0,38 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite DeepSeek-V3.2-Exp ?
DeepSeek-V3.2-Exp est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 29 septembre 2025. C'est un modèle fermé.

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