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Fiche modèle · édition du

Gemini 3.7 Flash

Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 13 août 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique D
89,9de 88,6 à 91,3Rang 16 · 100 %
Empreinte
Raisonnement91,3Code90,2Agents93,9Usage89,9Maths88,6Sciences87,9Français98,8Vision86,3Écriture93,3Web90,2

Score général

89,9de 88,6 à 91,3

Rang16Groupe 4, ex æquoCouverture100 %36 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    91,3Rang 12 · 67 %
  • Code
    90,2Rang 18 · 38 %
  • Agents
    93,9Provisoire · 22 %
  • Usage
    89,9Rang 13 · 100 %
  • Maths
    88,6Rang 19 · 62 %
  • Sciences
    87,9Rang 19 · 60 %
  • Français
    98,8Rang 1 · 100 %
  • Vision
    86,3Rang 22 · 67 %
  • Écriture
    93,3Rang 7 · 100 %
  • Web
    90,2Rang 23 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Gemini 3.7 Flash (Medium)39,6estiméhors classement277,3 jetons/s5,62 s0,75 $ / 3,75 $
Gemini 3.7 Flash (High)39,162e sur 193295,6 jetons/s12,1 s0,75 $ / 3,75 $
Gemini 3.7 Flash (Low)37,0estiméhors classement284,8 jetons/s1,21 s0,75 $ / 3,75 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Gemini 3.7 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
1,50 € / 7,50 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, son, PDF
Réflexion
Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Mars 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Utilisé par

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

53 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202597,2 %86,7ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-195,5 %92,0ÉlevéeSATURÉarcprize.org
DTBench96,8 %102,9ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond94,8 %91,3ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-191,2 %87,7MoyenneSATURÉarcprize.org
DTBench94,7 %95,1MoyenneSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench93,3 %91,6FaibleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-185,2 %84,3FaibleSATURÉarcprize.org
Voir les 41 autres mesures
ARC-AGI-284,6 %92,6ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Code Arena, WebDev1 592,2 Elo90,3ÉlevéeACTIFarena.ai
EuroEval, ScaLA (grammaire)70,5 %112,7InconnueACTIFeuroeval.com
SimpleQA Verified69,2 %100,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
APEX-Agents67,8 %96,8InconnueACTIFepoch.ai
Arena, écriture créative1 495,6 Elo98,1ÉlevéeACTIFarena.ai
DeepSWE65,5 %91,4Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
DeepSWE65,3 %91,3Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Arena, questions de maths1 506,6 Elo91,3ÉlevéeACTIFarena.ai
ARC-AGI-263,7 %87,5MoyenneSATURÉepoch.ai
Arena, questions d'experts1 509,3 Elo87,1ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 488,3 Elo89,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 512,0 Elo89,3ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 518,1 Elo85,5ÉlevéeACTIFarena.ai
SciCode59,8 %94,9MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
Arena, vision1 295,0 Elo91,6ÉlevéeACTIFarena.ai
LMCA50,3888,3ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
compar:IA1 085,0 Elo99,7InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
ProofBench58 %89,2InconnueSATURÉvals.ai
LMCA49,2287,4MoyenneACTIFconceptualreasoning.ai
SciCode56,8 %91,3ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
LMCA47,0985,7FaibleACTIFconceptualreasoning.ai
DeepSWE53,8 %87,7Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
SciCode53,6 %87,4FaibleACTIFartificialanalysis.ai
ARC-AGI-252,9 %85,6FaibleSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles47 %92,2ÉlevéeACTIFepoch.ai
FrontierCode43,6 %91,8Inconnue · chiselACTIFcognition.com
FrontierMath, palier 4 (v2)36,6 %87,9ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Mystery Game Puzzles37 %89,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
GDP.pdf23,8 %92,1ÉlevéeACTIFsurgehq.ai
GDP.pdf21,8 %90,5MoyenneACTIFsurgehq.ai
FrontierSWE20,3 %88,1Élevée · proximusACTIFfrontierswe.com
CritPt14,3 %86,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
CritPt9,4 %82,5MoyenneACTIFepoch.ai
CritPt5,7 %77,6FaibleACTIFepoch.ai
Remote Labor Index5 %88,0InconnueACTIFepoch.ai
Furniture Assembly26,7 %82,4ÉlevéeACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Gemini 3.7 Flash ?
Gemini 3.7 Flash obtient un score IA de 89,9, avec une marge de 88,6 à 91,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 16e sur 246 modèles, à partir de 36 mesures.
Dans quelles tâches Gemini 3.7 Flash est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (98,8) et agents (93,9). Sa tâche la plus faible est vision (86,3).
Gemini 3.7 Flash peut-il tourner en local ?
Non. Gemini 3.7 Flash est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Gemini 3.7 Flash ?
1,50 € par million de jetons en entrée et 7,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Gemini 3.7 Flash ?
Gemini 3.7 Flash est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 13 août 2026. C'est un modèle fermé.

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