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Fiche modèle · édition du

Muse Spark 1.3

Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 2 septembre 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique D
90,2de 88,1 à 92,3Rang 15 · 100 %
Empreinte
Raisonnement87,6Code91,3Agents91,5Usage90,7Maths89,7Sciences92,6Français96,0Vision90,2Écriture89,9Web93,9

Score général

90,2de 88,1 à 92,3

Rang15Groupe 4, ex æquoCouverture100 %20 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    87,6Rang 21 · 44 %
  • Code
    91,3Provisoire · 23 %
  • Agents
    91,5Provisoire · 11 %
  • Usage
    90,7Rang 8 · 100 %
  • Maths
    89,7Rang 15 · 50 %
  • Sciences
    92,6Provisoire · 40 %
  • Français
    96,0Rang 5 · 50 %
  • Vision
    90,2Provisoire · 33 %
  • Écriture
    89,9Rang 17 · 100 %
  • Web
    93,9Rang 11 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Muse Spark 1.3 (Max)48,123e sur 193180,9 jetons/s36,0 s1,25 $ / 4,25 $
Muse Spark 1.3 (Xhigh)45,134e sur 193138,5 jetons/s30,6 s1,25 $ / 4,25 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. Muse Spark 1.3 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
1,25 € / 4,25 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo, PDF, son
Réflexion
Minimale, faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalesix niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Non
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

33 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202599,2 %93,8MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench96,5 %101,7InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
Code Arena, WebDev1 655,4 Elo94,6MaximaleACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 623,3 Elo92,5InconnueACTIFarena.ai
compar:IA1 150,0 Elo128,0InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions en français1 536,6 Elo94,6MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 511,9 Elo92,4MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 527,9 Elo90,6MaximaleACTIFarena.ai
LMCA53,8791,2InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, texte1 494,7 Elo91,3MaximaleACTIFarena.ai
Voir les 21 autres mesures
Arena, questions de code1 539,0 Elo90,1MaximaleACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 458,6 Elo89,8MaximaleACTIFarena.ai
SciCode59,7 %94,8MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Arena, vision1 289,6 Elo90,4MaximaleACTIFarena.ai
SciCode58,8 %93,7MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
APEX-Agents57,8 %91,7InconnueACTIFepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)46,3 %89,6MaximaleSATURÉepoch.ai
CursorBench41,6 %90,7MaximaleACTIFcursor.com
FrontierMath, palier 4 (v2)41,5 %88,8MaximaleSATURÉepoch.ai
CursorBench37,5 %87,9MaximaleACTIFcursor.com
Chess Puzzles38 %88,1MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench33,4 %85,0ÉlevéeACTIFcursor.com
CursorBench32,6 %84,4MoyenneACTIFcursor.com
Chess Puzzles35 %86,6MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench29,3 %81,8FaibleACTIFcursor.com
GDP.pdf27,6 %95,0MaximaleACTIFsurgehq.ai
GDP.pdf27,6 %95,0InconnueACTIFsurgehq.ai
CritPt24,9 %93,0MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench24,3 %77,6FaibleACTIFcursor.com
Mystery Game Puzzles25 %85,0MaximaleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles14,1 %76,7MaximaleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Muse Spark 1.3 ?
Muse Spark 1.3 obtient un score IA de 90,2, avec une marge de 88,1 à 92,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 15e sur 246 modèles, à partir de 20 mesures.
Dans quelles tâches Muse Spark 1.3 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont français (96,0) et web (93,9). Sa tâche la plus faible est raisonnement (87,6).
Muse Spark 1.3 peut-il tourner en local ?
Non. Muse Spark 1.3 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte Muse Spark 1.3 ?
1,25 € par million de jetons en entrée et 4,25 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Muse Spark 1.3 ?
Muse Spark 1.3 est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 2 septembre 2026. C'est un modèle fermé.

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