Quel est le score de GLaM ?

GLaM obtient un score IA de 9,0, avec une marge de 0,0 à 25,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.

GLaM est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 13 décembre 2021. C'est un modèle fermé.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

GLaM

Google DeepMind · États-Unis · sorti le 13 décembre 2021Google DeepMind · États-Unis · 13 décembre 2021

Poids fermés
En ligne seulement

9,0de 0,0 à 25,0Historique · 0 %

Empreinte

RaisonnementCodeAgentsUsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWebEn attente de mesures

Score général

9,0de 0,0 à 25,0

RangScore historiqueCouverture0 %0 mesure

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
Non mesuré
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GLaM est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Llama 2-13B · Carte graphique 12 Go8,2
Gemma 7B · Carte graphique 8 Go10,1
phi-3-mini 3.8B · Serveur10,6

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix: Non communiqué
Fenêtre de contexte: Non communiqué
Entrées: Non communiqué
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: Non communiqué
Licence: Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

12 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

TriviaQA75,8 %16,2InconnueARCHIVÉepoch.ai

TriviaQA71,3 %-5,1InconnueARCHIVÉepoch.ai

HellaSwag77,2 %-1,7InconnueARCHIVÉepoch.ai

HellaSwag76,8 %-3,3InconnueARCHIVÉepoch.ai

HellaSwag76,6 %-4,1InconnueARCHIVÉepoch.ai

WinoGrande79,2 %26,3InconnueARCHIVÉepoch.ai

OpenBookQA63 %2,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

WinoGrande73,5 %3,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

WinoGrande73 %1,0InconnueARCHIVÉepoch.ai

OpenBookQA55,2 %-10,5InconnueARCHIVÉepoch.ai

OpenBookQA53,4 %-13,5InconnueARCHIVÉepoch.ai

En bref

Quel est le score de GLaM ?: GLaM obtient un score IA de 9,0, avec une marge de 0,0 à 25,0. Ce score est historique : aucun benchmark vivant ne le mesure plus, et le modèle n'a pas de rang.
GLaM peut-il tourner en local ?: Non. GLaM est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Qui édite GLaM ?: GLaM est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 13 décembre 2021. C'est un modèle fermé.