Quel est le score de GLM-4.6 ?

GLM-4.6 obtient un score IA de 71,4, avec une marge de 67,5 à 75,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 104e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.

Dans quelles tâches GLM-4.6 est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont écriture (73,8) et usage (73,0). Sa tâche la plus faible est maths (67,2).

Combien coûte GLM-4.6 ?

0,37 € par million de jetons en entrée et 1,51 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

GLM-4.6 est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 30 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

GLM-4.6

Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le 30 septembre 2025Z.ai (Zhipu AI) · Chine · 30 septembre 2025

Poids ouverts · MIT
DGX Station
Classe énergétique D

71,4de 67,5 à 75,3Rang 104 · 65 %

Empreinte

RaisonnementCode69,3AgentsUsage73,0Maths67,2Sciences71,9Français72,2VisionÉcriture73,8Web73,0

Score général

71,4de 67,5 à 75,3

Rang104Groupe 9, ex æquoCouverture65 %13 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
Non mesuré
Code
69,3Provisoire · 23 %
Agents
Non mesuré
Usage
73,0Rang 103 · 100 %
Maths
67,2Provisoire · 38 %
Sciences
71,9Provisoire · 40 %
Français
72,2Rang 58 · 50 %
Vision
Non mesuré
Écriture
73,8Rang 99 · 100 %
Web
73,0Rang 91 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
GLM-4.6 (Reasoning)	18,5estimé	hors classement	30,5 jetons/s	4,45 s	0,55 $ / 2,2 $
GLM-4.6 (Non-reasoning)	14,9estimé	hors classement	32,8 jetons/s	4,92 s	0,575 $ / 2,2 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une DGX Station (252 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une DGX Station. Mémoire estimée : 246,3 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
DGX Stationpar exemple Nvidia DGX StationOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits246,3 GoAllégée, 8 bits431,1 GoComplète, 16 bits821,1 GoLe pointillé marque 252 Go, la mémoire utile d'une DGX Station. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,37 € / 1,51 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 202 752 jetonsenviron 152 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 357 milliards
Licence: MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Avril 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

14 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

Arena, écriture créative1 400,5 Elo76,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 424,2 Elo75,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 445,0 Elo75,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 439,1 Elo73,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 418,0 Elo73,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 457,7 Elo72,3InconnueACTIFarena.ai

compar:IA1 006,0 Elo65,2InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

SciCode38,4 %69,4InconnueACTIFartificialanalysis.ai

Code Arena, WebDev1 339,5 Elo73,1InconnueACTIFarena.ai

Terminal-Bench 2.024,5 %69,0Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai

FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025)3,8 %64,3InconnueACTIFepoch.ai

Voir les 2 autres mesures

FrontierMath, palier 4 (version 2025)2,1 %72,8InconnueACTIFepoch.ai

CritPt1,1 %62,5InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de GLM-4.6 ?: GLM-4.6 obtient un score IA de 71,4, avec une marge de 67,5 à 75,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 104e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.
Dans quelles tâches GLM-4.6 est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont écriture (73,8) et usage (73,0). Sa tâche la plus faible est maths (67,2).
GLM-4.6 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une DGX Station (252 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une DGX Station. Mémoire estimée : 246,3 Go.
Combien coûte GLM-4.6 ?: 0,37 € par million de jetons en entrée et 1,51 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GLM-4.6 ?: GLM-4.6 est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 30 septembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.