DeepSeek-V3.1
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 21 août 2025
- Avec réflexion
- Poids ouverts · MIT
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement70,6Rang 78 · 44 %
- Code68,3Provisoire · 15 %
- AgentsNon mesuré
- Usage72,5Rang 106 · 100 %
- Maths71,9Provisoire · 12 %
- Sciences71,9Provisoire · 20 %
- Français74,8Rang 47 · 50 %
- VisionNon mesuré
- Écriture74,0Rang 97 · 100 %
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V3.1 (Non-reasoning) | 13,7estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,56 $ / 1,68 $ |
| DeepSeek V3.1 (Reasoning) | 13,5estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,58 $ / 1,68 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,18 € / 0,69 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 163 840 jetonsenviron 123 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 685 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
20 mesures · la matière du scoreVoir les 8 autres mesures
En bref
- Quel est le score de DeepSeek-V3.1 ?
- DeepSeek-V3.1 obtient un score IA de 71,7, avec une marge de 67,0 à 76,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 102e sur 246 modèles, à partir de 12 mesures.
- Dans quelles tâches DeepSeek-V3.1 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (74,8) et écriture (74,0). Sa tâche la plus faible est code (68,3).
- DeepSeek-V3.1 peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 472,6 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte DeepSeek-V3.1 ?
- 0,18 € par million de jetons en entrée et 0,69 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-V3.1 ?
- DeepSeek-V3.1 est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 21 août 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.