Quel est le score de GPT-5.3 Codex ?

GPT-5.3 Codex obtient un score IA de 82,1, avec une marge de 75,1 à 89,2. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

Dans quelles tâches GPT-5.3 Codex est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont code (89,2) et agents (86,3). Sa tâche la plus faible est web (78,2).

Combien coûte GPT-5.3 Codex ?

1,54 € par million de jetons en entrée et 12,3 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite GPT-5.3 Codex ?

GPT-5.3 Codex est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 5 février 2026. C'est un modèle fermé.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

GPT-5.3 Codex

OpenAI · États-Unis · sorti le 5 février 2026OpenAI · États-Unis · 5 février 2026

Réflexion réglable
Poids fermés
En ligne seulement

82,1de 75,1 à 89,2Provisoire · 35 %

Empreinte

RaisonnementCode89,2Agents86,3UsageMathsSciencesFrançaisVisionÉcritureWeb78,2

Score général

82,1de 75,1 à 89,2

RangScore provisoireCouverture35 %6 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
Non mesuré
Code
89,2Provisoire · 23 %
Agents
86,3Provisoire · 22 %
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
Non mesuré
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
78,2Rang 65 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.3 Codex (Xhigh)	32,5estimé	hors classement	85,0 jetons/s	71,5 s	1,75 $ / 14 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.3 Codex est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

DeepSeek-V4-Pro · Serveur82,1
GLM-5.1 · Serveur81,9
MiMo-V2.5-Pro · Serveur81,9

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix: 1,54 € / 12,3 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 400 000 jetonsenviron 300 000 mots
Entrées: Texte, image, PDF
Réflexion: Sans, faible, moyenne, élevée, très élevéecinq niveaux réglables
Paramètres: Non communiqué
Licence: Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique: Non communiquée
Hébergement en Europe: Non communiqué
Connaissances jusqu'à: Août 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du 30 septembre 2026

Disponible dans: Cursorinclus
GitHub Copilotinclus
Devin Desktop (ex-Windsurf)à l'usage
Zedinclus
OpenCodeà l'usage
Droid (Factory)
Warp
Mesuré dans: Droid (Factory)

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

17 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

WeirdML (v2)79,3 %97,3InconnueACTIFepoch.ai

Terminal-Bench 2.078,4 %88,5Inconnue · SageAgentACTIFtbench.ai

WeirdML (v2)77,9 %95,9MaximaleACTIFhtihle.github.io

Terminal-Bench 2.077,3 %88,0Inconnue · DroidACTIFtbench.ai

Terminal-Bench 2.075,8 %87,3Inconnue · CodeBrain-1.5ACTIFtbench.ai

Terminal-Bench 2.075,7 %87,3Inconnue · CodeliaACTIFtbench.ai

Terminal-Bench 2.075,1 %87,0Inconnue · Simple CodexACTIFtbench.ai

SWE-bench Verified74,8 %82,5ÉlevéeACTIFepoch.ai

Terminal-Bench 2.074,6 %86,8Inconnue · MuxACTIFtbench.ai

METR Time Horizons (taux de réussite)74,5 %86,0InconnueACTIFepoch.ai

Terminal-Bench 2.071,5 %85,5Inconnue · spoox-o-mACTIFtbench.ai

Terminal-Bench 2.070,3 %85,0Inconnue · CodeBrain-1ACTIFepoch.ai

Voir les 5 autres mesures

Terminal-Bench 2.069,1 %84,6Inconnue · IndusAGI Coding AgentACTIFtbench.ai

Terminal-Bench 2.064,7 %83,0Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai

Vending-Bench 25 940 $88,5InconnueACTIFepoch.ai

Code Arena, WebDev1 408,1 Elo77,8InconnueACTIFarena.ai

Code Arena, WebDev1 371,0 Elo75,3InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5.3 Codex ?: GPT-5.3 Codex obtient un score IA de 82,1, avec une marge de 75,1 à 89,2. Ce score est provisoire : il repose sur 6 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Dans quelles tâches GPT-5.3 Codex est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont code (89,2) et agents (86,3). Sa tâche la plus faible est web (78,2).
GPT-5.3 Codex peut-il tourner en local ?: Non. GPT-5.3 Codex est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.3 Codex ?: 1,54 € par million de jetons en entrée et 12,3 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.3 Codex ?: GPT-5.3 Codex est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 5 février 2026. C'est un modèle fermé.