Fiche modèle · édition du
DeepSeek-V4-Pro
DeepSeek · Chine · sorti le DeepSeek · Chine · 24 avril 2026
- Réflexion réglable
- Poids ouverts · MIT
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
82,1de 79,2 à 85,1Rang 50 · 95 %
Empreinte
Raisonnement80,6Code79,0Agents85,0Usage83,2Maths80,6Sciences79,0Français82,9VisionÉcriture84,2Web88,6
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement80,6Rang 43 · 56 %
- Code79,0Rang 40 · 38 %
- Agents85,0Provisoire · 11 %
- Usage83,2Rang 48 · 100 %
- Maths80,6Rang 45 · 62 %
- Sciences79,0Rang 50 · 80 %
- Français82,9Rang 22 · 50 %
- VisionNon mesuré
- Écriture84,2Rang 44 · 100 %
- Web88,6Rang 29 · 100 %
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 1 104,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits1 104,0 GoAllégée, 8 bits1 932,0 GoComplète, 16 bits3 680,0 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe, la plus grande machine que nous suivons.
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,38 € / 0,75 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 1 048 576 jetonsenviron 786 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Faible, élevée, maximaletrois niveaux réglables
- Paramètres
- 1 600 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI DeepSeekL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerDeepSeekLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
52 mesures · la matière du scoreBenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
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En bref
- Quel est le score de DeepSeek-V4-Pro ?
- DeepSeek-V4-Pro obtient un score IA de 82,1, avec une marge de 79,2 à 85,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 50e sur 246 modèles, à partir de 25 mesures.
- Dans quelles tâches DeepSeek-V4-Pro est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont web (88,6) et agents (85,0). Sa tâche la plus faible est sciences (79,0).
- DeepSeek-V4-Pro peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 1 104,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte DeepSeek-V4-Pro ?
- 0,38 € par million de jetons en entrée et 0,75 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite DeepSeek-V4-Pro ?
- DeepSeek-V4-Pro est édité par DeepSeek (Chine), et il est sorti le 24 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.