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Fiche modèle · édition du

GPT-5.6 Sol

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 9 juillet 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
93,9de 92,5 à 95,2Rang 8 · 100 %
Empreinte
Raisonnement96,2Code91,3Agents93,6Usage91,8Maths96,0Sciences97,0Français94,1Vision94,9Écriture93,1Web92,6

Score général

93,9de 92,5 à 95,2

Rang8Groupe 3, ex æquoCouverture100 %49 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    96,2Rang 3 · 89 %
  • Code
    91,3Rang 10 · 77 %
  • Agents
    93,6Rang 5 · 67 %
  • Usage
    91,8Rang 7 · 100 %
  • Maths
    96,0Rang 7 · 75 %
  • Sciences
    97,0Rang 1 · 80 %
  • Français
    94,1Rang 6 · 75 %
  • Vision
    94,9Rang 4 · 100 %
  • Écriture
    93,1Rang 8 · 100 %
  • Web
    92,6Rang 15 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.6 Sol (Max)47,026e sur 19379,6 jetons/s116,2 s4 $ / 20 $
GPT-5.6 Sol (Xhigh)44,040e sur 19377,1 jetons/s46,1 s4 $ / 20 $
GPT-5.6 Sol (High)42,445e sur 19375,3 jetons/s14,9 s4 $ / 20 $
GPT-5.6 Sol (Medium)39,261e sur 19369,8 jetons/s7,15 s4 $ / 20 $
GPT-5.6 Sol (Low)33,587e sur 19369,2 jetons/s2,39 s4 $ / 20 $
GPT-5.6 Sol (Non-reasoning)28,3estiméhors classement65,7 jetons/s1,08 s4 $ / 20 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.6 Sol est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
3,51 € / 17,6 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 050 000 jetonsenviron 788 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalesix niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Février 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Utilisé par
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

107 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-2025100 %93,8MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-197,5 %95,5MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197,5 %95,5MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-197 %94,4ÉlevéeSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-196,5 %93,5MaximaleSATURÉarcprize.org
OTIS Mock AIME 2024-202595,6 %83,3FaibleSATURÉepoch.ai
DTBench96 %99,5MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
Surface Evolver Bench93,1 %103,2MaximaleSATURÉyhenon.github.io
DTBench95,7 %98,5MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-292,5 %96,1MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-192,5 %88,8MoyenneSATURÉarcprize.org
Voir les 95 autres mesures
DTBench95,5 %97,6ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench95,5 %97,6MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench95,2 %96,7MoyenneSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond93,5 %88,4MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-290 %94,8MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-290 %94,8MaximaleSATURÉepoch.ai
DTBench93,9 %92,9FaibleSATURÉconceptualreasoning.ai
WeirdML (v2)89,4 %110,7MaximaleACTIFhtihle.github.io
WeirdML (v2)88,8 %109,5ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
WeirdML (v2)87 %106,7MaximaleACTIFhtihle.github.io
GPQA Diamond89,9 %82,6FaibleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-285,4 %92,9ÉlevéeSATURÉepoch.ai
ProofBench83 %94,1MaximaleSATURÉvals.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)82,9 %97,1MaximaleSATURÉepoch.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)80,5 %96,4MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond82,8 %75,1SansACTIFepoch.ai
ARC-AGI-174,5 %80,3FaibleSATURÉarcprize.org
Code Arena, WebDev1 619,3 Elo92,2MaximaleACTIFarena.ai
DTBench83,7 %76,1SansSATURÉconceptualreasoning.ai
DeepSWE72,7 %94,0Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
DeepSWE70,7 %93,2Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
SimpleQA Verified69,7 %100,9MaximaleACTIFepoch.ai
LMCA59,2195,9MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
DeepSWE69,4 %92,7Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
OTIS Mock AIME 2024-202568,9 %67,8SansSATURÉepoch.ai
LMCA58,4995,2MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA58,4395,2MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-267,1 %88,2MoyenneSATURÉepoch.ai
LMCA56,9493,8ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
LMCA56,493,3MoyenneACTIFconceptualreasoning.ai
SimpleBench71,7 %91,5InconnueACTIFlmcouncil.ai
SimpleBench71,7 %91,5InconnueACTIFepoch.ai
LMCA55,8992,9FaibleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, questions d'experts1 534,5 Elo91,9MaximaleACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 468,9 Elo92,1MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 493,1 Elo88,6MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 533,7 Elo88,9MaximaleACTIFarena.ai
Chess Puzzles64 %99,6MaximaleACTIFepoch.ai
LMCA52,7590,2SansACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, questions en français1 509,1 Elo88,7MaximaleACTIFarena.ai
Arena, texte1 483,8 Elo88,8MaximaleACTIFarena.ai
DeepSWE61,1 %89,9Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
BALROG60 %96,0MaximaleACTIFbalrogai.com
Arena, vision1 286,8 Elo89,7MaximaleACTIFarena.ai
SimpleBench64,8 %86,6InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench64,8 %86,6MaximaleACTIFlmcouncil.ai
SciCode57,1 %91,6MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode56,9 %91,4ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
SciCode56,5 %90,9MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
SciCode56 %90,3MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode55,4 %89,6FaibleACTIFartificialanalysis.ai
Mystery Game Puzzles58 %95,8MaximaleACTIFepoch.ai
Chess Puzzles55 %95,6MaximaleACTIFepoch.ai
Vending-Bench 29 619 $90,2InconnueACTIFepoch.ai
GBAEval52,6 %90,3InconnueACTIFgbaeval.com
APEX-Agents51,4 %88,6MaximaleACTIFepoch.ai
FrontierCode47,5 %93,6Inconnue · Codex CLIACTIFcognition.com
SciCode47,1 %79,8SansACTIFartificialanalysis.ai
DeepSWE45,4 %85,1Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
ARC-AGI-242,5 %83,7FaibleSATURÉepoch.ai
CursorBench41,7 %90,8MaximaleACTIFcursor.com
Furniture Assembly56,7 %95,0MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench37,7 %88,0MaximaleACTIFcursor.com
EnigmaEval37,1 %95,7ÉlevéeACTIFlabs.scale.com
PostTrainBench36,2 %95,1Maximale · Codex CLIACTIFepoch.ai
CursorBench35,7 %86,6ÉlevéeACTIFcursor.com
Blueprint-Bench 233,6 %93,1InconnueACTIFandonlabs.com
CritPt32,3 %96,4MaximaleACTIFepoch.ai
FrontierSWE32,2 %91,7Maximale · proximusACTIFfrontierswe.com
CursorBench31,1 %83,2MoyenneACTIFcursor.com
GDP.pdf30,7 %97,1MaximaleACTIFsurgehq.ai
GDP.pdf30,7 %97,1InconnueACTIFsurgehq.ai
CritPt28,6 %94,8MaximaleACTIFepoch.ai
OSWorld 2.027,3 %94,3MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
Mystery Game Puzzles33 %88,3SansACTIFepoch.ai
CritPt25,7 %93,4ÉlevéeACTIFepoch.ai
CursorBench24,6 %77,9FaibleACTIFcursor.com
Chess Puzzles27 %82,3FaibleACTIFepoch.ai
CritPt22,9 %92,0MoyenneACTIFepoch.ai
MirrorCode20 %89,8ÉlevéeACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles26 %85,5FaibleACTIFepoch.ai
WeirdML v315 %93,7Maximale · Codex CLIACTIFhtihle.github.io
CritPt14,9 %87,2FaibleACTIFepoch.ai
CritPt5,1 %76,5SansACTIFepoch.ai
Chess Puzzles7 %55,5SansACTIFepoch.ai
FrontierMath Erdős0 %99,6MaximaleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5.6 Sol ?
GPT-5.6 Sol obtient un score IA de 93,9, avec une marge de 92,5 à 95,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 8e sur 246 modèles, à partir de 49 mesures.
Dans quelles tâches GPT-5.6 Sol est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (97,0) et raisonnement (96,2). Sa tâche la plus faible est code (91,3).
GPT-5.6 Sol peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5.6 Sol est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.6 Sol ?
3,51 € par million de jetons en entrée et 17,6 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.6 Sol ?
GPT-5.6 Sol est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 9 juillet 2026. C'est un modèle fermé.

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