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Fiche modèle · édition du

GPT-5.6 Terra

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 9 juillet 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
92,0de 90,3 à 93,8Rang 10 · 100 %
Empreinte
Raisonnement90,5Code91,8Agents91,0Usage88,9Maths93,3Sciences94,4Français89,4Vision94,1Écriture87,9Web86,0

Score général

92,0de 90,3 à 93,8

Rang10Groupe 4, ex æquoCouverture100 %41 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    90,5Rang 13 · 78 %
  • Code
    91,8Rang 8 · 46 %
  • Agents
    91,0Provisoire · 33 %
  • Usage
    88,9Rang 18 · 100 %
  • Maths
    93,3Rang 9 · 62 %
  • Sciences
    94,4Rang 8 · 80 %
  • Français
    89,4Rang 10 · 100 %
  • Vision
    94,1Rang 5 · 100 %
  • Écriture
    87,9Rang 25 · 100 %
  • Web
    86,0Rang 38 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.6 Terra (Max)42,148e sur 19389,1 jetons/s185,5 s2 $ / 12 $
GPT-5.6 Terra (Xhigh)38,067e sur 19379,7 jetons/s33,4 s2 $ / 12 $
GPT-5.6 Terra (High)34,279e sur 19372,3 jetons/s2,96 s2 $ / 12 $
GPT-5.6 Terra (Medium)30,195e sur 19372,4 jetons/s2,01 s2 $ / 12 $
GPT-5.6 Terra (Low)27,5105e sur 19373,4 jetons/s1,86 s2 $ / 12 $
GPT-5.6 Terra (Non-reasoning)20,8135e sur 19377,2 jetons/s0,81 s2 $ / 12 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.6 Terra est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
2,17 € / 13,0 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 050 000 jetonsenviron 788 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevée, maximalesix niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Février 2026

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Utilisé par
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

92 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202599,7 %93,8MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-196,5 %93,5MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-194 %90,2MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-194 %90,2MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-192 %88,4ÉlevéeSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond93,3 %88,1MaximaleACTIFepoch.ai
DTBench93,3 %91,6MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
OTIS Mock AIME 2024-202588,9 %76,6FaibleSATURÉepoch.ai
DTBench92,5 %89,8MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench91,2 %87,1ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
Voir les 80 autres mesures
ARC-AGI-283,9 %92,3MaximaleSATURÉepoch.ai
Surface Evolver Bench83,8 %94,9MaximaleSATURÉyhenon.github.io
DTBench90,1 %85,2FaibleSATURÉconceptualreasoning.ai
DTBench90,1 %85,2MoyenneSATURÉconceptualreasoning.ai
GPQA Diamond87,4 %79,6FaibleACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)78,3 %96,3ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
ARC-AGI-177 %81,1MoyenneSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-274,2 %89,7MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-274,2 %89,7MaximaleSATURÉepoch.ai
ProofBench74 %92,0MaximaleSATURÉvals.ai
FrontierMath, palier 4 (v2)70,7 %94,1MaximaleSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond77,3 %70,6SansACTIFepoch.ai
DeepSWE69,6 %92,8Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
ARC-AGI-267,1 %88,2ÉlevéeSATURÉepoch.ai
LMCA54,9592,1MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
DTBench78,7 %70,6SansSATURÉconceptualreasoning.ai
Arena, questions d'experts1 505,0 Elo86,2MaximaleACTIFarena.ai
LMCA52,2389,8MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
compar:IA1 105,0 Elo108,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Code Arena, WebDev1 519,5 Elo85,4MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 479,2 Elo85,7MaximaleACTIFarena.ai
LMCA51,3789,1ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
DeepSWE60,2 %89,7Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
ARC-AGI-160,2 %76,4FaibleSATURÉarcprize.org
Arena, questions en français1 495,3 Elo85,8MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 515,3 Elo84,9MaximaleACTIFarena.ai
Arena, texte1 465,1 Elo84,5MaximaleACTIFarena.ai
LMCA49,6487,7MoyenneACTIFconceptualreasoning.ai
APEX-Agents58,2 %91,9MaximaleACTIFepoch.ai
LMCA49,387,4FaibleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, écriture créative1 426,0 Elo82,4MaximaleACTIFarena.ai
Arena, vision1 267,9 Elo85,3MaximaleACTIFarena.ai
SciCode55 %89,1MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
LMCA46,5185,2SansACTIFconceptualreasoning.ai
DeepSWE53,8 %87,7Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
OTIS Mock AIME 2024-202553,3 %63,3SansSATURÉepoch.ai
BALROG53,2 %88,5MaximaleACTIFbalrogai.com
Vending-Bench 27 343 $89,3InconnueACTIFepoch.ai
SciCode51,6 %85,1MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
Chess Puzzles54 %95,2MaximaleACTIFepoch.ai
SciCode50,1 %83,4ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
SciCode49,7 %82,8MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
SciCode49,2 %82,3FaibleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode44,6 %76,8SansACTIFartificialanalysis.ai
SimpleQA Verified43,2 %83,0MaximaleACTIFepoch.ai
FrontierCode41,3 %90,8Inconnue · Codex CLIACTIFcognition.com
CursorBench41,3 %90,5MaximaleACTIFcursor.com
SimpleBench48,9 %75,8MaximaleACTIFlmcouncil.ai
SimpleBench48,9 %75,8InconnueACTIFepoch.ai
ARC-AGI-237,5 %82,8MoyenneSATURÉepoch.ai
DeepSWE35,1 %81,8Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Furniture Assembly54,2 %94,6MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench33,6 %85,1MaximaleACTIFcursor.com
Blueprint-Bench 230,8 %92,0InconnueACTIFandonlabs.com
CursorBench30,7 %82,9ÉlevéeACTIFcursor.com
CritPt30 %95,4MaximaleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles35 %89,0MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench27,6 %80,5MoyenneACTIFcursor.com
CritPt27,1 %94,1MaximaleACTIFepoch.ai
CursorBench25,2 %78,4FaibleACTIFcursor.com
GDP.pdf24,7 %92,8MoyenneACTIFsurgehq.ai
GDP.pdf24,7 %92,8InconnueACTIFsurgehq.ai
DeepSWE24,1 %77,8Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
CritPt22,9 %92,0ÉlevéeACTIFepoch.ai
ARC-AGI-218,8 %78,6FaibleSATURÉepoch.ai
Chess Puzzles22 %79,0FaibleACTIFepoch.ai
CritPt17,4 %88,9MoyenneACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles19 %81,5FaibleACTIFepoch.ai
CritPt9,4 %82,5FaibleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles14 %76,6SansACTIFepoch.ai
CritPt2 %67,6SansACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles10 %65,7MoyenneACTIFepoch.ai
Chess Puzzles5 %47,6SansACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5.6 Terra ?
GPT-5.6 Terra obtient un score IA de 92,0, avec une marge de 90,3 à 93,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 10e sur 246 modèles, à partir de 41 mesures.
Dans quelles tâches GPT-5.6 Terra est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (94,4) et vision (94,1). Sa tâche la plus faible est web (86,0).
GPT-5.6 Terra peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5.6 Terra est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.6 Terra ?
2,17 € par million de jetons en entrée et 13,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.6 Terra ?
GPT-5.6 Terra est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 9 juillet 2026. C'est un modèle fermé.

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