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Fiche modèle · édition du

GPT-5.5

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 23 avril 2026

  • Réflexion réglable
  • Poids fermés
  • En ligne seulement
  • Classe énergétique E
91,3de 90,0 à 92,5Rang 11 · 100 %
Empreinte
Raisonnement94,1Code90,2Agents90,7Usage89,9Maths91,5Sciences94,6Français91,5Vision92,6Écriture89,9Web85,5

Score général

91,3de 90,0 à 92,5

Rang11Groupe 4, ex æquoCouverture100 %45 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    94,1Rang 8 · 89 %
  • Code
    90,2Rang 17 · 77 %
  • Agents
    90,7Rang 6 · 78 %
  • Usage
    89,9Rang 12 · 100 %
  • Maths
    91,5Rang 11 · 100 %
  • Sciences
    94,6Rang 7 · 80 %
  • Français
    91,5Rang 7 · 50 %
  • Vision
    92,6Rang 6 · 100 %
  • Écriture
    89,9Rang 16 · 100 %
  • Web
    85,5Rang 40 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
GPT-5.5 (Xhigh)38,464e sur 19386,9 jetons/s48,1 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (High)37,070e sur 19383,8 jetons/s21,0 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (Medium)33,883e sur 19383,3 jetons/s7,17 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (Low)30,7estiméhors classement83,1 jetons/s1,64 s5 $ / 30 $
GPT-5.5 (Non-reasoning)23,2estiméhors classement77,2 jetons/s0,88 s5 $ / 30 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?

Non. GPT-5.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.

Ces trois modèles ouverts ont le score le plus proche. Eux peuvent se télécharger et tourner sur une machine ou un serveur à vous.

Fiche technique

Prix
4,34 € / 26,0 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 050 000 jetonsenviron 788 000 mots
Entrées
Texte, image, PDF
Réflexion
Sans, faible, moyenne, élevée, très élevéecinq niveaux réglables
Paramètres
Non communiqué
Licence
Propriétairepoids fermés, accès par l'éditeur
Classe énergétique
Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Décembre 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans
Mesuré dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

98 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-2025100 %93,8MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-195 %91,3MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-195 %91,3MaximaleSATURÉarcprize.org
ARC-AGI-194,5 %90,7ÉlevéeSATURÉarcprize.org
DTBench96 %99,5MaximaleSATURÉconceptualreasoning.ai
ARC-AGI-192,2 %88,5MoyenneSATURÉarcprize.org
GPQA Diamond94 %89,5MaximaleACTIFepoch.ai
Surface Evolver Bench88,1 %98,0ÉlevéeSATURÉyhenon.github.io
GPQA Diamond90,7 %83,7FaibleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-285 %92,7MaximaleSATURÉepoch.ai
Voir les 86 autres mesures
ARC-AGI-285 %92,7MaximaleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)84,9 %103,8MaximaleACTIFhtihle.github.io
Terminal-Bench 2.084,7 %91,9Inconnue · NexAU-AHEACTIFtbench.ai
OTIS Mock AIME 2024-202584,4 %73,9FaibleSATURÉepoch.ai
WeirdML (v2)83,9 %102,5ÉlevéeACTIFhtihle.github.io
ARC-AGI-283,3 %92,2ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Terminal-Bench 2.083,1 %90,9Inconnue · CapyACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.082,2 %90,4Inconnue · Codex CLIACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.082 %90,3Inconnue · Codex CLIACTIFtbench.ai
Surface Evolver Bench81,3 %93,4MoyenneSATURÉyhenon.github.io
SWE-bench Verified80,6 %88,8MaximaleACTIFepoch.ai
ARC-AGI-176,2 %80,8FaibleSATURÉarcprize.org
FrontierMath, palier 4 (v2)72,5 %94,5MaximaleSATURÉepoch.ai
ARC-AGI-270,4 %88,9MoyenneSATURÉepoch.ai
GPQA Diamond77,3 %70,6SansACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)67,2 %86,7SansACTIFhtihle.github.io
DeepSWE67 %91,9Maximale · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
Terminal-Bench 2.066,1 %83,5Inconnue · clnkrACTIFtbench.ai
DeepSWE64,4 %91,0Élevée · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
LMCA54,2791,5MaximaleACTIFconceptualreasoning.ai
Arena, questions de maths1 499,4 Elo89,9InconnueACTIFarena.ai
SimpleQA Verified63 %96,0MaximaleACTIFepoch.ai
SimpleBench69 %89,5InconnueACTIFlmcouncil.ai
Arena, questions d'experts1 512,4 Elo87,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 493,2 Elo88,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 511,4 Elo87,5InconnueACTIFarena.ai
compar:IA1 110,0 Elo110,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, écriture créative1 451,4 Elo88,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, texte1 481,3 Elo88,2ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 448,0 Elo87,4InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 501,3 Elo87,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 476,7 Elo87,2InconnueACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 512,1 Elo84,9MaximaleACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 518,6 Elo85,6ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 495,8 Elo85,9ÉlevéeACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 510,5 Elo83,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 286,5 Elo89,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 281,0 Elo88,3ÉlevéeACTIFarena.ai
OTIS Mock AIME 2024-202557,8 %64,5SansSATURÉepoch.ai
Code Arena, WebDev1 487,0 Elo83,2ÉlevéeACTIFarena.ai
SciCode56,1 %90,5MaximaleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode55,9 %90,2ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
APEX-Agents55,1 %90,4InconnueACTIFepoch.ai
DeepSWE54 %87,7Moyenne · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
SciCode53,5 %87,3MoyenneACTIFartificialanalysis.ai
GBAEval53,2 %90,3InconnueACTIFgbaeval.com
Code Arena, WebDev1 455,3 Elo81,0InconnueACTIFarena.ai
Vending-Bench 27 524 $89,4InconnueACTIFepoch.ai
SciCode51,6 %85,1FaibleACTIFartificialanalysis.ai
Chess Puzzles54 %95,2MaximaleACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles56 %95,3MaximaleACTIFepoch.ai
ProofBench50 %87,9MaximaleSATURÉvals.ai
ExploitBench47,4 %94,3InconnueACTIFepoch.ai
SciCode47,3 %80,1SansACTIFartificialanalysis.ai
Mystery Game Puzzles52 %94,1ÉlevéeACTIFepoch.ai
FrontierCode43 %91,5Inconnue · Codex CLIACTIFcognition.com
ExploitBench41,8 %92,1InconnueACTIFepoch.ai
ExploitBench41,6 %92,1Inconnue · Codex CLIACTIFepoch.ai
GSO40,2 %90,0Maximale · OpenHandsACTIFgso-bench.github.io
Blueprint-Bench 236,2 %94,1InconnueACTIFandonlabs.com
ARC-AGI-233,3 %82,0FaibleSATURÉepoch.ai
ExploitBench32,6 %88,3Inconnue · Codex CLIACTIFepoch.ai
PostTrainBench27,2 %87,8Maximale · Codex CLIACTIFepoch.ai
CritPt27,1 %94,1MaximaleACTIFepoch.ai
DeepSWE27 %78,9Faible · mini-SWE-agentACTIFdeepswe.datacurve.ai
GDP.pdf26 %93,8MaximaleACTIFsurgehq.ai
CritPt25,4 %93,3ÉlevéeACTIFepoch.ai
CL-bench Life22,2 %91,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
Chess Puzzles26 %81,7FaibleACTIFepoch.ai
ForecastBench60,6 %82,5InconnueACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles28 %86,4FaibleACTIFepoch.ai
Furniture Assembly44,2 %92,3MaximaleACTIFepoch.ai
CritPt18,6 %89,6MoyenneACTIFepoch.ai
OSWorld 2.013 %87,9MaximaleACTIFosworld-v2.xlang.ai
MirrorCode10 %86,2ÉlevéeACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles18 %80,7SansACTIFepoch.ai
CritPt8 %80,8FaibleACTIFepoch.ai
Remote Labor Index6,3 %89,6InconnueACTIFepoch.ai
Chess Puzzles10 %65,1SansACTIFepoch.ai
CritPt1,4 %64,5SansACTIFepoch.ai
FrontierMath Erdős0 %99,6MaximaleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de GPT-5.5 ?
GPT-5.5 obtient un score IA de 91,3, avec une marge de 90,0 à 92,5, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 11e sur 246 modèles, à partir de 45 mesures.
Dans quelles tâches GPT-5.5 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont sciences (94,6) et raisonnement (94,1). Sa tâche la plus faible est web (85,5).
GPT-5.5 peut-il tourner en local ?
Non. GPT-5.5 est un modèle fermé : il s'utilise en ligne, par l'application de son éditeur ou par API.
Combien coûte GPT-5.5 ?
4,34 € par million de jetons en entrée et 26,0 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite GPT-5.5 ?
GPT-5.5 est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 23 avril 2026. C'est un modèle fermé.

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