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Fiche modèle · édition du

gpt-oss-120b

OpenAI · États-Unis · sorti le OpenAI · États-Unis · 5 août 2025

  • Réflexion réglable
  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Carte graphique 96 Go
  • Classe énergétique C
66,2de 61,6 à 70,8Rang 130 · 90 %
Empreinte
Raisonnement64,1Code67,8Agents57,6Usage62,5Maths74,0Sciences69,3Français58,9VisionÉcriture58,6Web

Score général

66,2de 61,6 à 70,8

Rang130Groupe 10, ex æquoCouverture90 %30 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    64,1Rang 86 · 56 %
  • Code
    67,8Rang 61 · 31 %
  • Agents
    57,6Provisoire · 33 %
  • Usage
    62,5Rang 157 · 100 %
  • Maths
    74,0Provisoire · 25 %
  • Sciences
    69,3Rang 72 · 80 %
  • Français
    58,9Rang 96 · 100 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    58,6Rang 170 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
gpt-oss-120b (High)11,6165e sur 193171,8 jetons/s0,85 s0,15 $ / 0,595 $
gpt-oss-120b (Low)10,2estiméhors classement169,6 jetons/s0,86 s0,15 $ / 0,545 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 80,7 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits80,7 GoAllégée, 8 bits141,3 GoComplète, 16 bits269,1 GoLe pointillé marque 94 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,03 € / 0,16 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
131 072 jetonsenviron 98 000 mots
Entrées
Texte
Réflexion
Faible, moyenne, élevéetrois niveaux réglables
Paramètres
117 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

43 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
OTIS Mock AIME 2024-202588,9 %76,6ÉlevéeSATURÉepoch.ai
Lech Mazur Writing7,7165,1InconnueARCHIVÉepoch.ai
GPQA Diamond75,8 %69,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
DTBench76,3 %68,1ÉlevéeSATURÉconceptualreasoning.ai
WeirdML (v2)48,2 %73,3ÉlevéeACTIFepoch.ai
WeirdML (v2)48,2 %73,3ÉlevéeACTIFepoch.ai
Voir les 31 autres mesures
Arena, questions de maths1 381,1 Elo65,6InconnueACTIFarena.ai
Fiction.LiveBench44,4 %56,3ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
Arena, texte1 351,7 Elo58,2InconnueACTIFarena.ai
WeirdML (v2)41,9 %69,0MoyenneACTIFhtihle.github.io
Aider Polyglot41,8 %62,3ÉlevéeARCHIVÉaider.chat
Aider Polyglot41,8 %62,3ÉlevéeARCHIVÉepoch.ai
Arena, questions de code1 389,7 Elo57,4InconnueACTIFarena.ai
compar:IA960,0 Elo45,1InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions d'experts1 356,9 Elo58,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 357,2 Elo56,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 277,8 Elo49,0InconnueACTIFarena.ai
Fiction.LiveBench36,1 %52,2InconnueARCHIVÉepoch.ai
SciCode36 %66,3FaibleACTIFartificialanalysis.ai
SciCode34 %63,8ÉlevéeACTIFartificialanalysis.ai
LMCA22,1464,8ÉlevéeACTIFconceptualreasoning.ai
Surface Evolver Bench25 %71,2InconnueSATURÉyhenon.github.io
Terminal-Bench 2.018,7 %66,3Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.018,7 %66,3Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai
Chess Puzzles20 %77,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
Terminal-Bench 2.014,2 %63,6Inconnue · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
Terminal-Bench 2.014,2 %63,6Inconnue · mini-SWE-agentACTIFtbench.ai
SimpleBench22,1 %44,9InconnueACTIFepoch.ai
APEX-Agents4,4 %51,4InconnueACTIFepoch.ai
Vending-Bench 2-22 $-15,5InconnueACTIFepoch.ai
CritPt1,1 %62,5ÉlevéeACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles0 %65,7ÉlevéeACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles2 %65,7MoyenneACTIFepoch.ai
CritPt0 %61,2FaibleACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de gpt-oss-120b ?
gpt-oss-120b obtient un score IA de 66,2, avec une marge de 61,6 à 70,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 130e sur 246 modèles, à partir de 30 mesures.
Dans quelles tâches gpt-oss-120b est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (74,0) et sciences (69,3). Sa tâche la plus faible est agents (57,6).
gpt-oss-120b peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 80,7 Go.
Combien coûte gpt-oss-120b ?
0,03 € par million de jetons en entrée et 0,16 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite gpt-oss-120b ?
gpt-oss-120b est édité par OpenAI (États-Unis), et il est sorti le 5 août 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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