Mistral Large 3
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 2 décembre 2025
- Poids ouverts · Apache 2.0
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement58,6Provisoire · 22 %
- Code68,8Provisoire · 15 %
- AgentsNon mesuré
- Usage68,8Rang 131 · 100 %
- Maths67,8Provisoire · 12 %
- Sciences68,5Provisoire · 40 %
- Français70,4Rang 65 · 50 %
- Vision67,5Provisoire · 33 %
- Écriture68,0Rang 134 · 100 %
- Web65,7Rang 108 · 100 %
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Mistral Large 3 | 9,3 | 176e sur 193 | 78,6 jetons/s | 1,09 s | 0,5 $ / 1,5 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 465,7 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,43 € / 1,30 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 675 milliards
- Licence
- Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Novembre 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceChercher les versions allégées
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Mistral AIL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerLe ChatLa discussion en ligne de l'éditeur
Dans les outils de code
Relevé du- Disponible dans
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
13 mesures · la matière du scoreEn bref
- Quel est le score de Mistral Large 3 ?
- Mistral Large 3 obtient un score IA de 65,9, avec une marge de 60,4 à 71,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 131e sur 246 modèles, à partir de 13 mesures.
- Dans quelles tâches Mistral Large 3 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (70,4) et code (68,8). Sa tâche la plus faible est raisonnement (58,6).
- Mistral Large 3 peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 465,7 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte Mistral Large 3 ?
- 0,43 € par million de jetons en entrée et 1,30 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Mistral Large 3 ?
- Mistral Large 3 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 2 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.