Kimi K2.5
Moonshot · Chine · sorti le Moonshot · Chine · 27 janvier 2026
- Avec réflexion
- Poids ouverts · MIT
- Serveur seulement
- Classe énergétique E
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement76,4Rang 55 · 56 %
- Code76,4Rang 46 · 38 %
- Agents81,3Provisoire · 11 %
- Usage79,2Rang 67 · 100 %
- Maths79,5Rang 50 · 50 %
- Sciences79,5Rang 47 · 80 %
- Français77,2Rang 36 · 50 %
- Vision79,5Provisoire · 33 %
- Écriture79,8Rang 65 · 100 %
- Web79,5Rang 59 · 100 %
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K2.5 (Reasoning) | 23,5estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,6 $ / 2,75 $ |
| Kimi K2.5 (Non-reasoning) | 19,4estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,6 $ / 3 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- MacTrop juste
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,35 € / 1,65 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 1 000 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Esur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Janvier 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI MoonshotL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerKimiLa discussion en ligne de l'éditeur
Dans les outils de code
Relevé duUn modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →
Toutes les mesures
30 mesures · la matière du scoreVoir les 18 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Kimi K2.5 ?
- Kimi K2.5 obtient un score IA de 77,9, avec une marge de 76,1 à 79,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 69e sur 246 modèles, à partir de 25 mesures.
- Dans quelles tâches Kimi K2.5 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont agents (81,3) et écriture (79,8). Sa tâche la plus faible est code (76,4).
- Kimi K2.5 peut-il tourner en local ?
- Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
- Combien coûte Kimi K2.5 ?
- 0,35 € par million de jetons en entrée et 1,65 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Kimi K2.5 ?
- Kimi K2.5 est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 27 janvier 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.