Quel est le score de Qwen3.5 397B-A17B ?

Qwen3.5 397B-A17B obtient un score IA de 77,2, avec une marge de 74,4 à 79,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 70e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.

Dans quelles tâches Qwen3.5 397B-A17B est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont sciences (78,7) et vision (78,5). Sa tâche la plus faible est français (74,3).

Combien coûte Qwen3.5 397B-A17B ?

0,34 € par million de jetons en entrée et 2,03 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Qwen3.5 397B-A17B ?

Qwen3.5 397B-A17B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 13 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

Qwen3.5 397B-A17B

Alibaba · Chine · sorti le 13 février 2026Alibaba · Chine · 13 février 2026

Sans réflexion
Poids ouverts · Apache 2.0
Mac 512 Go
Classe énergétique D

77,2de 74,4 à 79,9Rang 70 · 100 %

Empreinte

Raisonnement77,7Code78,2Agents75,3Usage77,9Maths76,1Sciences78,7Français74,3Vision78,5Écriture77,4Web77,2

Score général

77,2de 74,4 à 79,9

Rang70Groupe 8, ex æquoCouverture100 %17 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
77,7Rang 52 · 44 %
Code
78,2Provisoire · 8 %
Agents
75,3Provisoire · 11 %
Usage
77,9Rang 78 · 100 %
Maths
76,1Provisoire · 38 %
Sciences
78,7Provisoire · 40 %
Français
74,3Rang 50 · 50 %
Vision
78,5Provisoire · 33 %
Écriture
77,4Rang 79 · 100 %
Web
77,2Rang 72 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Qwen3.5 397B A17B (Non-reasoning)	21,4estimé	hors classement	84,3 jetons/s	2,30 s	0,6 $ / 3,6 $
Qwen3.5 397B A17B (Reasoning)	18,4	144e sur 193	86,6 jetons/s	2,27 s	0,6 $ / 3,6 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 273,9 Go.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
4 DGX Spark, 512 Gopar exemple Quatre DGX Spark en grappeOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits273,9 GoAllégée, 8 bits479,4 GoComplète, 16 bits913,1 GoLe pointillé marque 378,9 Go, la mémoire utile d'un Mac de 512 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,34 € / 2,03 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte, image, vidéo, son
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 397 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

21 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

OTIS Mock AIME 2024-202588,9 %76,6InconnueSATURÉepoch.ai

OTIS Mock AIME 2024-202582,2 %72,8SansSATURÉepoch.ai

GPQA Diamond86,4 %78,5SansACTIFepoch.ai

GPQA Diamond85,9 %77,9InconnueACTIFepoch.ai

DTBench87,5 %81,0InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai

Arena, questions d'experts1 476,8 Elo80,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 451,9 Elo80,1InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de code1 491,0 Elo79,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 468,6 Elo80,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 441,6 Elo79,0InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 404,6 Elo77,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, vision1 245,3 Elo80,0InconnueACTIFarena.ai

Voir les 9 autres mesures

LMCA37,8978,5InconnueACTIFconceptualreasoning.ai

Code Arena, WebDev1 399,6 Elo77,2InconnueACTIFarena.ai

compar:IA945,0 Elo38,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2)31,2 %75,7SansACTIFepoch.ai

FrontierMath, paliers 1 à 3 (v2)29,5 %75,1InconnueACTIFepoch.ai

APEX-Agents24,9 %74,8InconnueACTIFepoch.ai

Mystery Game Puzzles18 %80,7SansACTIFepoch.ai

Chess Puzzles13 %70,2SansACTIFepoch.ai

Chess Puzzles12 %68,7InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Qwen3.5 397B-A17B ?: Qwen3.5 397B-A17B obtient un score IA de 77,2, avec une marge de 74,4 à 79,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 70e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.
Dans quelles tâches Qwen3.5 397B-A17B est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont sciences (78,7) et vision (78,5). Sa tâche la plus faible est français (74,3).
Qwen3.5 397B-A17B peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 273,9 Go.
Combien coûte Qwen3.5 397B-A17B ?: 0,34 € par million de jetons en entrée et 2,03 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Qwen3.5 397B-A17B ?: Qwen3.5 397B-A17B est édité par Alibaba (Chine), et il est sorti le 13 février 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.