Quel est le score de Kimi K2 Thinking ?

Kimi K2 Thinking obtient un score IA de 74,3, avec une marge de 71,4 à 77,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 88e sur 246 modèles, à partir de 16 mesures.

Dans quelles tâches Kimi K2 Thinking est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (76,6) et sciences (76,4). Sa tâche la plus faible est agents (71,4).

Combien coûte Kimi K2 Thinking ?

0,52 € par million de jetons en entrée et 2,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Kimi K2 Thinking ?

Kimi K2 Thinking est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 6 novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

Kimi K2 Thinking

Moonshot · Chine · sorti le 6 novembre 2025Moonshot · Chine · 6 novembre 2025

Avec réflexion
Poids ouverts · MIT
Serveur seulement
Classe énergétique E

74,3de 71,4 à 77,1Rang 88 · 95 %

Empreinte

Raisonnement76,6Code73,0Agents71,4Usage75,3Maths76,1Sciences76,4Français76,4VisionÉcriture74,3Web72,2

Score général

74,3de 71,4 à 77,1

Rang88Groupe 9, ex æquoCouverture95 %16 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
76,6Provisoire · 11 %
Code
73,0Provisoire · 23 %
Agents
71,4Provisoire · 11 %
Usage
75,3Rang 90 · 100 %
Maths
76,1Rang 58 · 50 %
Sciences
76,4Provisoire · 40 %
Français
76,4Rang 42 · 50 %
Vision
Non mesuré
Écriture
74,3Rang 95 · 100 %
Web
72,2Rang 93 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Kimi K2 Thinking	22,0estimé	hors classement	120,0 jetons/s	1,44 s	0,6 $ / 2,5 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.

Cartes graphiquesTrop juste
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
MacTrop juste
Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
Nvidia DGX et RTX SparkTrop juste
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits690,0 GoAllégée, 8 bits1 207,5 GoComplète, 16 bits2 300,0 GoLe pointillé marque 448 Go, la mémoire utile de quatre DGX Spark en grappe, la plus grande machine que nous suivons.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,52 € / 2,17 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte
Réflexion: Non communiqué
Paramètres: 1 000 milliards
Licence: MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Esur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Août 2024

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

20 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

OTIS Mock AIME 2024-202583,1 %73,2InconnueSATURÉepoch.ai

GPQA Diamond84,2 %76,3InconnueACTIFepoch.ai

METR Time Horizons (taux de réussite)59,2 %70,3InconnueACTIFepoch.ai

compar:IA1 066,0 Elo91,4InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

Arena, questions de code1 486,5 Elo78,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 460,6 Elo77,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 436,4 Elo76,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 430,0 Elo76,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 390,6 Elo74,5InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 444,7 Elo74,9InconnueACTIFarena.ai

compar:IA1 007,0 Elo65,6ÉlevéeACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

WeirdML (v2)42,8 %69,7InconnueACTIFhtihle.github.io

Voir les 8 autres mesures

FrontierMath, paliers 1 à 3 (version 2025)21,4 %77,1InconnueACTIFepoch.ai

Terminal-Bench 2.035,7 %73,4Inconnue · Terminus 2ACTIFtbench.ai

Code Arena, WebDev1 321,4 Elo71,9InconnueACTIFarena.ai

CL-bench17,6 %77,8InconnueACTIFepoch.ai

Chess Puzzles20 %77,5InconnueACTIFepoch.ai

CL-bench11,9 %63,9InconnueACTIFepoch.ai

FrontierMath, palier 4 (version 2025)0 %66,0InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Kimi K2 Thinking ?: Kimi K2 Thinking obtient un score IA de 74,3, avec une marge de 71,4 à 77,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 88e sur 246 modèles, à partir de 16 mesures.
Dans quelles tâches Kimi K2 Thinking est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (76,6) et sciences (76,4). Sa tâche la plus faible est agents (71,4).
Kimi K2 Thinking peut-il tourner en local ?: Trop lourd pour les machines que suit Quelle IA : 690,0 Go en version allégée à 4 bits, plus que les 448 Go utiles de quatre DGX Spark en grappe. Il lui faut un serveur.
Combien coûte Kimi K2 Thinking ?: 0,52 € par million de jetons en entrée et 2,17 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Kimi K2 Thinking ?: Kimi K2 Thinking est édité par Moonshot (Chine), et il est sorti le 6 novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.