GLM-4.7
Z.ai (Zhipu AI) · Chine · sorti le Z.ai (Zhipu AI) · Chine · 22 décembre 2025
- Poids ouverts · MIT
- DGX Station
- Classe énergétique D
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement72,2Provisoire · 22 %
- Code73,2Provisoire · 23 %
- Agents81,6Provisoire · 11 %
- Usage76,6Rang 82 · 100 %
- Maths70,1Rang 71 · 62 %
- Sciences75,1Rang 56 · 60 %
- Français70,1Rang 66 · 50 %
- VisionNon mesuré
- Écriture76,1Rang 83 · 100 %
- Web79,0Rang 62 · 100 %
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-4.7 (Reasoning) | 22,2estimé | hors classement | 66,0 jetons/s | 1,29 s | 0,6 $ / 2,2 $ |
| GLM-4.7 (Non-reasoning) | 17,4estimé | hors classement | 62,7 jetons/s | 1,39 s | 0,6 $ / 2,2 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une DGX Station (252 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une DGX Station. Mémoire estimée : 246,3 Go.
- Cartes graphiquesTrop juste
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 512 Gopar exemple Mac Studio M5 Ultra, 512 GoOui, allégé 4 bits
- Mini-PC et PC portables Ryzen AI MaxTrop juste
- DGX Stationpar exemple Nvidia DGX StationOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,35 € / 1,52 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 202 752 jetonsenviron 152 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 357 milliards
- Licence
- MITpoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Dsur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Avril 2025
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Z.ai (Zhipu AI)L'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerZ.aiLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
24 mesures · la matière du scoreVoir les 12 autres mesures
En bref
- Quel est le score de GLM-4.7 ?
- GLM-4.7 obtient un score IA de 74,5, avec une marge de 70,9 à 78,2, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 84e sur 246 modèles, à partir de 19 mesures.
- Dans quelles tâches GLM-4.7 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont agents (81,6) et web (79,0). Sa tâche la plus faible est français (70,1).
- GLM-4.7 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une DGX Station (252 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une DGX Station. Mémoire estimée : 246,3 Go.
- Combien coûte GLM-4.7 ?
- 0,35 € par million de jetons en entrée et 1,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite GLM-4.7 ?
- GLM-4.7 est édité par Z.ai (Zhipu AI) (Chine), et il est sorti le 22 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence MIT.