Éditeurs · édition du
Meta
États-Unis · 33 modèles suivis
- 29 modèles de langage
- 1 modèle d'images
- 1 modèle de vidéos
- 2 modèles de décision
- 23 à poids ouverts
Fiche éditeur
- Son mieux classé
- 90,2Muse Spark 1.3 · 15e sur 246
- Suivis
- 33modèles
- Classés
- 19sur 29 en langage
- Dernière sortie
- 02.09.26Muse Spark 1.3
En bref
- Combien de modèles de Meta Quelle IA suit-il ?
- Quelle IA suit 33 modèles de Meta (États-Unis) dans l'édition du 28 septembre 2026 : 29 modèles de langage (19 classés), un modèle d'images, un modèle de vidéos et 2 modèles de décision. Les sources écrivent cet éditeur de 2 façons (« Meta AI » et « Meta »), rassemblées ici.
- Quel est le meilleur modèle de Meta ?
- Son modèle de langage le mieux classé est Muse Spark 1.3, 15e sur 246 au classement général, avec un score IA de 90,2 (marge de 88,1 à 92,3). Meta place 19 modèles au classement.
- Quel est son meilleur modèle d'images ?
- En génération d'images, son meilleur modèle est Muse Image, 7e sur 76 du classement texte vers image, avec un score de 83,8 (marge de 83,3 à 84,3), tiré des votes d'Arena.
- Quel est son meilleur modèle de vidéos ?
- En génération de vidéos, son meilleur modèle est Muse Video, 6e sur 38 du classement texte vers vidéo, avec un score de 91,4 (marge de 89,7 à 93,2), tiré des votes d'Arena.
- Quel est le dernier modèle sorti de Meta ?
- Le plus récent est Muse Spark 1.3, sorti le 2 septembre 2026.
- Les modèles de Meta sont-ils ouverts ?
- 23 de ses 29 modèles de langage ont des poids ouverts, téléchargeables, soit 82 % de ceux dont la licence est connue. 5 autres sont fermés. Un modèle n'a pas d'information.
- Quels modèles de Meta tournent en local ?
- 14 de ses modèles ouverts tiennent sur une machine que suit Quelle IA, en version allégée à 4 bits au moins. Le mieux noté, Muse Glimmer 30B (score IA de 73,8), tourne à partir d'une carte graphique de 24 Go. Le plus léger, Llama 3.1-8B, tient dès une carte graphique de 8 Go.
- Meta publie-t-il des modèles de décision ?
- Oui, 2 modèles de décision : Llama Guard 4 et Llama Prompt Guard 2. Le dossier « Modèles de décision » les présente sans score Quelle IA, chaque chiffre avec son producteur et sa date.
Ses modèles de langage
29 modèles, 19 classés sur 246 · score IAScore IAL'estimation du niveau d'un modèle, calculée à partir de tous les benchmarks où il a été mesuré. et margeMarge d'erreurL'intervalle où le vrai niveau du modèle a neuf chances sur dix de se trouver.| Rang | Modèle | Score et marge | Sortie | Poids |
|---|---|---|---|---|
| Classés19 modèles | ||||
| 15 | Muse Spark 1.3Nouveau | 90,2de 88,1 à 92,3 | Fermés | |
| 32 | Muse Spark 1.2 | 87,1de 85,2 à 89,0 | Fermés | |
| 37 | Muse Spark 1.1 | 85,5de 83,4 à 87,6 | Fermés | |
| 41 | Muse Spark | 84,5de 81,9 à 87,0 | Fermés | |
| 91 | Muse Glimmer 30B | 73,8de 68,4 à 79,2 | Ouverts | |
| 165 | Llama 4 Maverick | 56,0de 51,8 à 60,2 | Ouverts | |
| 176 | Llama 3.1-405B | 52,6de 48,6 à 56,6 | Ouverts | |
| 180 | Llama 4 Scout | 51,1de 46,8 à 55,3 | Ouverts | |
| 182 | Llama 3.3 70B | 50,5de 46,4 à 54,6 | Ouverts | |
| 198 | Llama 3.1-70B | 47,9de 43,1 à 52,8 | Ouverts | |
| 200 | Llama 3.2 90B | 45,8de 37,6 à 54,0 | Ouverts | |
| 204 | Llama 3-70B | 43,5de 37,4 à 49,5 | Ouverts | |
| 228 | Llama 3.1-8B | 28,9de 20,0 à 37,7 | Ouverts | |
| 229 | Llama 3-8B | 28,1de 18,2 à 38,0 | Ouverts | |
| 237 | Llama 2-70B | 16,9de 4,2 à 29,5 | Ouverts | |
| 238 | Llama 3.2 3B | 16,1de 2,6 à 29,5 | Ouverts | |
| 243 | Llama 2-13B | 8,2de 0,0 à 23,5 | Ouverts | |
| 244 | Llama 2-7B | 1,7de 0,0 à 19,3 | Ouverts | |
| 246 | Llama 3.2 1B | 0,0de 0,0 à 16,6 | Ouverts | |
| Provisoires2 modèles | ||||
| Provisoire | Llama 3.2 11B | 43,5de 24,4 à 62,5 | Ouverts | |
| Provisoire | LLaMA-13B | 0,0de 0,0 à 12,1 | Ouverts | |
| Historiques8 modèles | ||||
| Historique | LLaMA-65B | 10,9de 3,8 à 17,9 | Ouverts | |
| Historique | LLaMA-33B | 4,3de 0,0 à 11,0 | Ouverts | |
| Historique | Llama 2-34B | 0,0de 0,0 à 6,7 | Fermés | |
| Historique | LLaMA-7B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | OPT-1.3B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
| Historique | opt-13b | 0,0de 0,0 à 0,0 | Non précisés | |
| Historique | OPT-175B | 0,0de 0,0 à 2,3 | Ouverts | |
| Historique | OPT-66B | 0,0de 0,0 à 0,0 | Ouverts | |
Ses sorties dans le temps
Ses modèles d'images
Rang et score dans chaque classement · Classement des images| Modèle | Texte vers image | Texte | Photo | Portraits | Art | Dessin animé | Graphisme | 3D | Retouche | Multi-images |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Muse ImageFermés | 7e83,8 | 7e83,2 | 7e85,2 | 3e84,8 | 5e83,1 | 7e82,5 | 9e82,5 | 5e79,7 | 6e82,5 | 5e86,7 |
Ses modèles de vidéos
Rang et score dans chaque classement · Classement de la vidéo| Modèle | Texte vers vidéo |
|---|---|
| Muse VideoFermés | 6e91,4 |
Ses modèles de décision
Sans score Quelle IA · Le dossierSes modèles en local
La plus petite machine où tient la version allégée à 4 bits · Sur ma machineOù trouver ses modèles
Liens directs, sans affiliationDans les outils de code
- OpenCodepropose 2 de ses modèles : Muse Spark 1.3, Muse Spark 1.2
- Clinepropose un de ses modèles : Muse Spark 1.3
- Cursorpropose un de ses modèles : Muse Spark 1.3
Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que cet outil publie, relevée chaque lundi. Rien n'y est mesuré. Dans quels outils