Llama 4 Scout
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 5 avril 2025
- Poids ouverts · Llama 4
- Carte graphique 96 Go
- Classe énergétique C
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement50,3Rang 97 · 56 %
- Code47,1Provisoire · 15 %
- AgentsNon mesuré
- Usage51,1Rang 200 · 100 %
- Maths47,4Provisoire · 38 %
- Sciences53,1Rang 86 · 60 %
- Français55,0Rang 111 · 81 %
- Vision51,6Provisoire · 33 %
- Écriture51,3Rang 201 · 100 %
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Llama 4 Scout | 8,1estimé | hors classement | 128,8 jetons/s | 0,84 s | 0,19 $ / 0,68 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 75,2 Go.
- Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 128 Gopar exemple Mac Studio M5 Max, 128 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, allégé 4 bits
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,09 € / 0,26 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 10 000 000 jetonsenviron 7 500 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 109 milliards
- Licence
- Llama 4poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Csur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Août 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- L'essayerMeta AILa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
26 mesures · la matière du scoreVoir les 14 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Llama 4 Scout ?
- Llama 4 Scout obtient un score IA de 51,1, avec une marge de 46,8 à 55,3, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 180e sur 246 modèles, à partir de 23 mesures.
- Dans quelles tâches Llama 4 Scout est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (55,0) et sciences (53,1). Sa tâche la plus faible est code (47,1).
- Llama 4 Scout peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 75,2 Go.
- Combien coûte Llama 4 Scout ?
- 0,09 € par million de jetons en entrée et 0,26 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Llama 4 Scout ?
- Llama 4 Scout est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 5 avril 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 4.