Magistral Small 1.2
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 18 septembre 2025
- Poids ouverts
- Mac 24 Go
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement53,7Provisoire · 22 %
- Code60,2Provisoire · 8 %
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- Maths55,8Provisoire · 12 %
- Sciences51,3Provisoire · 40 %
- Français63,8Rang 85 · 31 %
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Magistral Small 1.2 | 8,6estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,5 $ / 1,5 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, allégé 4 bits
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 24 Gopar exemple Mac mini M5 Pro, 24 Go, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,44 € / 1,32 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 128 000 jetonsenviron 96 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 24 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
11 mesures · la matière du scoreEn bref
- Quel est le score de Magistral Small 1.2 ?
- Magistral Small 1.2 obtient un score IA de 54,4, avec une marge de 49,8 à 59,1, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 169e sur 246 modèles, à partir de 11 mesures.
- Dans quelles tâches Magistral Small 1.2 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (63,8) et code (60,2). Sa tâche la plus faible est sciences (51,3).
- Magistral Small 1.2 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 24 Go (17,8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 24 Go. Mémoire estimée : 16,6 Go.
- Combien coûte Magistral Small 1.2 ?
- 0,44 € par million de jetons en entrée et 1,32 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Magistral Small 1.2 ?
- Magistral Small 1.2 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 18 septembre 2025. Ses poids sont ouverts.