Gemma 3 27B
Google DeepMind · États-Unis · sorti le Google DeepMind · États-Unis · 11 mars 2025
- Poids ouverts · Gemma
- Carte graphique 24 Go
- Classe énergétique B
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement46,6Provisoire · 33 %
- Code50,0Provisoire · 15 %
- AgentsNon mesuré
- Usage57,3Rang 176 · 100 %
- Maths53,9Provisoire · 25 %
- Sciences51,8Rang 88 · 60 %
- Français61,5Rang 87 · 100 %
- Vision56,5Provisoire · 33 %
- Écriture59,1Rang 165 · 100 %
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemma 3 27B Instruct | 4,9 | 190e sur 193 | non publié | non publié | 0 $ / 0 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,6 Go.
- Carte graphique 24 Gopar exemple Intel Arc Pro B60, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 24 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5090Oui, allégé 4 bits
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 32 Gopar exemple Mac mini M6, 32 GoOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,07 € / 0,14 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte, image
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 27 milliards
- Licence
- Gemmapoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Bsur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Août 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- Par APIAPI Google DeepMindL'offre officielle de l'éditeur
- L'essayerGeminiLa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
32 mesures · la matière du scoreVoir les 20 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Gemma 3 27B ?
- Gemma 3 27B obtient un score IA de 54,2, avec une marge de 49,6 à 58,8, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 170e sur 246 modèles, à partir de 23 mesures.
- Dans quelles tâches Gemma 3 27B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont français (61,5) et écriture (59,1). Sa tâche la plus faible est raisonnement (46,6).
- Gemma 3 27B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 24 Go (22 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc Pro B60. Mémoire estimée : 18,6 Go.
- Combien coûte Gemma 3 27B ?
- 0,07 € par million de jetons en entrée et 0,14 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Gemma 3 27B ?
- Gemma 3 27B est édité par Google DeepMind (États-Unis), et il est sorti le 11 mars 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Gemma.