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Fiche modèle · édition du

MiniMax-M3

MiniMax · Chine · sorti le MiniMax · Chine · 1er juin 2026

  • Sans réflexion
  • Poids ouverts · Modified MIT
  • Mac 512 Go
  • Classe énergétique D
79,8de 76,6 à 82,9Rang 62 · 100 %
Empreinte
Raisonnement73,2Code77,4Agents82,1Usage79,2Maths70,1Sciences81,9Français81,1Vision79,0Écriture79,0Web82,6

Score général

79,8de 76,6 à 82,9

Rang62Groupe 7, ex æquoCouverture100 %26 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    73,2Rang 70 · 67 %
  • Code
    77,4Rang 44 · 31 %
  • Agents
    82,1Provisoire · 33 %
  • Usage
    79,2Rang 68 · 100 %
  • Maths
    70,1Provisoire · 38 %
  • Sciences
    81,9Rang 34 · 80 %
  • Français
    81,1Rang 30 · 50 %
  • Vision
    79,0Provisoire · 33 %
  • Écriture
    79,0Rang 71 · 100 %
  • Web
    82,6Rang 48 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
MiniMax-M329,2101e sur 19394,9 jetons/s1,39 s0,3 $ / 1,2 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 295,3 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits295,3 GoAllégée, 8 bits516,8 GoComplète, 16 bits984,4 GoLe pointillé marque 378,9 Go, la mémoire utile d'un Mac de 512 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,24 € / 0,97 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
1 000 000 jetonsenviron 750 000 mots
Entrées
Texte, image, vidéo
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
428 milliards
Licence
Modified MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Dsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du
Disponible dans

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

30 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
GPQA Diamond90,9 %84,1InconnueACTIFepoch.ai
GPQA Diamond81,3 %73,8SansACTIFepoch.ai
OTIS Mock AIME 2024-202571,1 %68,5InconnueSATURÉepoch.ai
DTBench78,9 %70,8InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai
compar:IA1 086,0 Elo100,1InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr
Arena, questions d'experts1 470,8 Elo79,7InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de code1 494,8 Elo80,4InconnueACTIFarena.ai
Code Arena, WebDev1 482,4 Elo82,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 439,7 Elo78,6InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 406,2 Elo78,0InconnueACTIFarena.ai
Surface Evolver Bench55 %82,4InconnueSATURÉyhenon.github.io
Arena, questions en français1 458,4 Elo77,9InconnueACTIFarena.ai
Voir les 18 autres mesures
Arena, questions de maths1 432,9 Elo76,2InconnueACTIFarena.ai
Arena, vision1 236,5 Elo77,9InconnueACTIFarena.ai
Vending-Bench 22 158 $85,0InconnueACTIFepoch.ai
SciCode47,1 %79,8InconnueACTIFartificialanalysis.ai
LMCA33,775,1InconnueACTIFconceptualreasoning.ai
APEX-Agents37,7 %82,0InconnueACTIFepoch.ai
SimpleBench45,8 %73,5InconnueACTIFlmcouncil.ai
OTIS Mock AIME 2024-202526,7 %55,4SansSATURÉepoch.ai
ForecastBench61,4 %90,4InconnueACTIFepoch.ai
ProofBench18 %82,0InconnueSATURÉvals.ai
FrontierCode14,7 %75,2Inconnue · mini-SWE-agentACTIFcognition.com
Chess Puzzles14 %71,5InconnueACTIFepoch.ai
OSWorld 2.04,6 %80,2InconnueACTIFosworld-v2.xlang.ai
CritPt3,7 %73,4InconnueACTIFepoch.ai
GBAEval0,9 %74,4InconnueACTIFgbaeval.com
Chess Puzzles4 %47,6SansACTIFepoch.ai
Mystery Game Puzzles7 %65,7InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de MiniMax-M3 ?
MiniMax-M3 obtient un score IA de 79,8, avec une marge de 76,6 à 82,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 62e sur 246 modèles, à partir de 26 mesures.
Dans quelles tâches MiniMax-M3 est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont web (82,6) et agents (82,1). Sa tâche la plus faible est maths (70,1).
MiniMax-M3 peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 512 Go (378,9 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac Studio M5 Ultra de 512 Go. Mémoire estimée : 295,3 Go.
Combien coûte MiniMax-M3 ?
0,24 € par million de jetons en entrée et 0,97 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite MiniMax-M3 ?
MiniMax-M3 est édité par MiniMax (Chine), et il est sorti le 1er juin 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.

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