Fiche modèle · édition du
Mistral 7B v0.3
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 27 septembre 2023
- Poids ouverts
- Carte graphique 8 Go
10,3de 0,0 à 27,8Provisoire · 45 %
Empreinte
Raisonnement10,9CodeAgentsUsageMaths10,3Sciences10,1Français8,2VisionÉcritureWeb
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement10,9Provisoire · 22 %
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- Maths10,3Provisoire · 12 %
- Sciences10,1Provisoire · 20 %
- Français8,2Rang 164 · 31 %
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, version complète
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autresOui, jusqu'à 8 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,0 GoAllégée, 8 bits8,8 GoComplète, 16 bits16,7 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,22 € / 0,22 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 8 000 jetonsenviron 6 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 7,3 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Décembre 2023
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
13 mesures · la matière du scoreBenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
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En bref
- Quel est le score de Mistral 7B v0.3 ?
- Mistral 7B v0.3 obtient un score IA de 10,3, avec une marge de 0,0 à 27,8. Ce score est provisoire : il repose sur 9 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
- Dans quelles tâches Mistral 7B v0.3 est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (10,9) et maths (10,3). Sa tâche la plus faible est français (8,2).
- Mistral 7B v0.3 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,0 Go.
- Combien coûte Mistral 7B v0.3 ?
- 0,22 € par million de jetons en entrée et 0,22 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Mistral 7B v0.3 ?
- Mistral 7B v0.3 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 27 septembre 2023. Ses poids sont ouverts.