Quel est le score de Mistral Medium 3.5 ?

Mistral Medium 3.5 obtient un score IA de 70,6, avec une marge de 66,9 à 74,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 108e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.

Dans quelles tâches Mistral Medium 3.5 est-il le plus fort ?

Ses deux meilleures tâches sont maths (77,4) et français (73,8). Sa tâche la plus faible est raisonnement (68,0).

Combien coûte Mistral Medium 3.5 ?

1,30 € par million de jetons en entrée et 6,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Mistral Medium 3.5 ?

Mistral Medium 3.5 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 28 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

Mistral Medium 3.5

Mistral AI · France · sorti le 28 avril 2026Mistral AI · France · 28 avril 2026

Réflexion réglable
Poids ouverts · Modified MIT
Carte graphique 96 Go
Classe énergétique C

70,6de 66,9 à 74,4Rang 108 · 85 %

Empreinte

Raisonnement68,0Code70,9AgentsUsage73,0Maths77,4Sciences71,9Français73,8Vision70,1Écriture73,5Web68,3

Score général

70,6de 66,9 à 74,4

Rang108Groupe 9, ex æquoCouverture85 %17 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
68,0Provisoire · 22 %
Code
70,9Rang 56 · 31 %
Agents
Non mesuré
Usage
73,0Rang 104 · 100 %
Maths
77,4Provisoire · 25 %
Sciences
71,9Rang 66 · 60 %
Français
73,8Rang 52 · 50 %
Vision
70,1Provisoire · 33 %
Écriture
73,5Rang 100 · 100 %
Web
68,3Rang 99 · 100 %

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Mistral Medium 3.5	14,2	157e sur 193	164,7 jetons/s	2,32 s	1,5 $ / 7,5 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 88,3 Go.

Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 128 Gopar exemple Mac Studio M5 Max, 128 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits88,3 GoAllégée, 8 bits154,6 GoComplète, 16 bits294,4 GoLe pointillé marque 94 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 1,30 € / 6,50 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte, image
Réflexion: Sans, élevéedeux niveaux réglables
Paramètres: 128 milliards
Licence: Modified MITpoids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du 30 septembre 2026

Disponible dans: Mistral Vibe
Droid (Factory)

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

17 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

DTBench75,5 %67,4InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai

compar:IA1 062,0 Elo89,6InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

Arena, questions de code1 478,6 Elo76,9InconnueACTIFarena.ai

Arena, écriture créative1 400,3 Elo76,7InconnueACTIFarena.ai

Arena, texte1 426,9 Elo75,6InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions de maths1 428,4 Elo75,3InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions d'experts1 434,5 Elo72,8InconnueACTIFarena.ai

Arena, questions en français1 437,4 Elo73,4InconnueACTIFarena.ai

Arena, vision1 199,6 Elo69,2InconnueACTIFarena.ai

WeirdML (v2)43,7 %70,3InconnueACTIFhtihle.github.io

SciCode40,2 %71,5InconnueACTIFartificialanalysis.ai

LMCA26,0668,6InconnueACTIFconceptualreasoning.ai

Voir les 5 autres mesures

Surface Evolver Bench26,9 %72,1InconnueSATURÉyhenon.github.io

Code Arena, WebDev1 263,1 Elo67,9InconnueACTIFarena.ai

ProofBench9 %78,9InconnueSATURÉvals.ai

FrontierCode8 %67,6Inconnue · chiselACTIFcognition.com

CritPt0 %61,2InconnueACTIFepoch.ai

En bref

Quel est le score de Mistral Medium 3.5 ?: Mistral Medium 3.5 obtient un score IA de 70,6, avec une marge de 66,9 à 74,4, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 108e sur 246 modèles, à partir de 17 mesures.
Dans quelles tâches Mistral Medium 3.5 est-il le plus fort ?: Ses deux meilleures tâches sont maths (77,4) et français (73,8). Sa tâche la plus faible est raisonnement (68,0).
Mistral Medium 3.5 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 88,3 Go.
Combien coûte Mistral Medium 3.5 ?: 1,30 € par million de jetons en entrée et 6,50 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Mistral Medium 3.5 ?: Mistral Medium 3.5 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 28 avril 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Modified MIT.