Quel est le score de Mistral Small 4 ?

Mistral Small 4 obtient un score IA de 63,3, avec une marge de 57,2 à 69,5. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.

Combien coûte Mistral Small 4 ?

0,13 € par million de jetons en entrée et 0,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.

Qui édite Mistral Small 4 ?

Mistral Small 4 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 16 mars 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

Fiche modèle · édition du 28 septembre 2026

Mistral Small 4

Mistral AI · France · sorti le 16 mars 2026Mistral AI · France · 16 mars 2026

Réflexion réglable
Poids ouverts · Apache 2.0
Carte graphique 96 Go
Classe énergétique C

63,3de 57,2 à 69,5Provisoire · 25 %

Empreinte

Raisonnement63,1CodeAgentsUsageMathsSciencesFrançais65,1VisionÉcritureWeb

Score général

63,3de 57,2 à 69,5

RangScore provisoireCouverture25 %3 mesures

Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

Raisonnement
63,1Provisoire · 22 %
Code
Non mesuré
Agents
Non mesuré
Usage
Non mesuré
Maths
Non mesuré
Sciences
Non mesuré
Français
65,1Provisoire · 25 %
Vision
Non mesuré
Écriture
Non mesuré
Web
Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluée	Indice v4.3	Rang chez eux	Vitesse	Premier jeton	Prix par million de jetonsentrée / sortie
Mistral Small 4 (Reasoning)	11,3	167e sur 193	174,3 jetons/s	0,77 s	0,15 $ / 0,6 $
Mistral Small 4 (Non-reasoning)	9,0estimé	hors classement	166,3 jetons/s	0,73 s	0,15 $ / 0,6 $

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 82,1 Go.

Carte graphique 96 Gopar exemple RTX PRO 6000 BlackwellOui, allégé 4 bits
PC portables GeForce RTXTrop juste
PC portables Intel Core UltraTrop juste
PC portables Snapdragon X2Trop juste
Mac 128 Gopar exemple Mac Studio M5 Max, 128 GoOui, allégé 4 bits
Ryzen AI Max 128 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 128 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, allégé 4 bits
Sans carte graphiqueTrop juste
ServeurOui

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits82,1 GoAllégée, 8 bits143,7 GoComplète, 16 bits273,7 GoLe pointillé marque 94 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 96 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix: 0,13 € / 0,52 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte: 262 144 jetonsenviron 197 000 mots
Entrées: Texte, image
Réflexion: Sans, élevéedeux niveaux réglables
Paramètres: 119 milliards
Licence: Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique: Csur une échelle de A à G
Hébergement en Europe: Possible
Connaissances jusqu'à: Juin 2025

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Dans les outils de code

Relevé du 30 septembre 2026

Disponible dans: Mistral Vibe

Un modèle proposé par un outil figure dans la liste que son éditeur publie. Rien n'y est mesuré. Tous les outils et leurs modèles →

Toutes les mesures

3 mesures · la matière du score

BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource

DTBench70,9 %63,0InconnueSATURÉconceptualreasoning.ai

compar:IA1 025,0 Elo73,5InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

LMCA20,6163,2InconnueACTIFconceptualreasoning.ai

En bref

Quel est le score de Mistral Small 4 ?: Mistral Small 4 obtient un score IA de 63,3, avec une marge de 57,2 à 69,5. Ce score est provisoire : il repose sur 3 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
Mistral Small 4 peut-il tourner en local ?: Tient à partir d'une carte graphique de 96 Go (94 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une RTX PRO 6000 Blackwell. Mémoire estimée : 82,1 Go.
Combien coûte Mistral Small 4 ?: 0,13 € par million de jetons en entrée et 0,52 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite Mistral Small 4 ?: Mistral Small 4 est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 16 mars 2026. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.