Mixtral 8x7B
Mistral AI · France · sorti le Mistral AI · France · 11 décembre 2023
- Poids ouverts
- Mac 48 Go
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement34,1Provisoire · 22 %
- Code27,0Provisoire · 8 %
- AgentsNon mesuré
- Usage26,3Rang 251 · 100 %
- Maths27,6Provisoire · 12 %
- Sciences28,9Provisoire · 40 %
- Français34,1Rang 148 · 56 %
- VisionNon mesuré
- Écriture26,3Rang 250 · 100 %
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| Mixtral 8x7B Instruct | 5,1estimé | hors classement | non publié | non publié | 0,45 $ / 0,7 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'un Mac de 48 Go (35,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 48 Go. Mémoire estimée : 32,2 Go.
- Carte graphique 48 Gopar exemple Radeon PRO W7900, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- PC portables GeForce RTXTrop juste
- PC portables Intel Core UltraTrop juste
- PC portables Snapdragon X2Trop juste
- Mac 48 Gopar exemple Mac mini M5 Pro, 48 Go, et une autre machineOui, allégé 4 bits
- Ryzen AI Max 64 Gopar exemple Ryzen AI Max+ 395, 64 GoOui, allégé 4 bits
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- Sans carte graphiqueTrop juste
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,61 € / 0,61 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 32 000 jetonsenviron 24 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 46,7 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Janvier 2024
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
35 mesures · la matière du scoreVoir les 23 autres mesures
En bref
- Quel est le score de Mixtral 8x7B ?
- Mixtral 8x7B obtient un score IA de 28,1, avec une marge de 17,3 à 38,9, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 230e sur 246 modèles, à partir de 14 mesures.
- Dans quelles tâches Mixtral 8x7B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (34,1) et français (34,1). Sa tâche la plus faible est écriture (26,3).
- Mixtral 8x7B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'un Mac de 48 Go (35,5 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M5 Pro de 48 Go. Mémoire estimée : 32,2 Go.
- Combien coûte Mixtral 8x7B ?
- 0,61 € par million de jetons en entrée et 0,61 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Mixtral 8x7B ?
- Mixtral 8x7B est édité par Mistral AI (France), et il est sorti le 11 décembre 2023. Ses poids sont ouverts.