Fiche modèle · édition du
Llama 3.1-8B
Meta AI · États-Unis · sorti le Meta AI · États-Unis · 23 juillet 2024
- Poids ouverts · Llama 3.1
- Carte graphique 8 Go
- Classe énergétique A
28,9de 20,0 à 37,7Rang 228 · 90 %
Empreinte
Raisonnement36,4Code27,3Agents31,5Usage27,8Maths28,1Sciences26,8Français30,2VisionÉcriture28,1Web
Score général
Les dix tâches
- Raisonnement36,4Provisoire · 33 %
- Code27,3Provisoire · 23 %
- Agents31,5Provisoire · 11 %
- Usage27,8Rang 250 · 100 %
- Maths28,1Provisoire · 25 %
- Sciences26,8Rang 95 · 60 %
- Français30,2Rang 151 · 100 %
- VisionNon mesuré
- Écriture28,1Rang 248 · 100 %
- WebNon mesuré
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Carte graphique 8 Gopar exemple GeForce RTX 5050, et 3 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 8 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5050, et 2 autresOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autresOui, jusqu'à 8 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
- ServeurOui
Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits5,5 GoAllégée, 8 bits9,7 GoComplète, 16 bits18,4 GoLe pointillé marque 6 Go, la mémoire utile d'une carte graphique de 8 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,02 € / 0,03 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 8 milliards
- Licence
- Llama 3.1poids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Asur une échelle de A à G
- Hébergement en Europe
- Possible
- Connaissances jusqu'à
- Décembre 2023
Où le trouver
Liens directs, sans affiliation- TéléchargerHugging FaceLes poids officiels du modèle
- Sur votre machineOllamaChercher le modèle, une commande pour le lancer
- Sur votre machineLM StudioInterface graphique, Windows, Mac et Linux
- Par APIOpenRouterUne clé pour tous les modèles, prix au jeton
- L'essayerMeta AILa discussion en ligne de l'éditeur
Toutes les mesures
37 mesures · la matière du scoreBenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
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En bref
- Quel est le score de Llama 3.1-8B ?
- Llama 3.1-8B obtient un score IA de 28,9, avec une marge de 20,0 à 37,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 228e sur 246 modèles, à partir de 24 mesures.
- Dans quelles tâches Llama 3.1-8B est-il le plus fort ?
- Ses deux meilleures tâches sont raisonnement (36,4) et agents (31,5). Sa tâche la plus faible est sciences (26,8).
- Llama 3.1-8B peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 8 Go (6 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une GeForce RTX 5050. Mémoire estimée : 5,5 Go.
- Combien coûte Llama 3.1-8B ?
- 0,02 € par million de jetons en entrée et 0,03 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite Llama 3.1-8B ?
- Llama 3.1-8B est édité par Meta AI (États-Unis), et il est sorti le 23 juillet 2024. Ses poids sont ouverts, sous licence Llama 3.1.