nvidia-nemotron-nano-9b-v2
NVIDIA · États-Unis · sorti le NVIDIA · États-Unis · 18 août 2025
- Sans réflexion
- Poids ouverts
- Carte graphique 10 Go
Score général
Les dix tâches
- RaisonnementNon mesuré
- CodeNon mesuré
- AgentsNon mesuré
- UsageNon mesuré
- MathsNon mesuré
- SciencesNon mesuré
- Français31,2Rang 150 · 31 %
- VisionNon mesuré
- ÉcritureNon mesuré
- WebNon mesuré
Artificial Analysis
Hors du scoreArtificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.
| Version évaluée | Indice v4.3 | Rang chez eux | Vitesse | Premier jeton | Prix par million de jetonsentrée / sortie |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Reasoning) | 7,4estimé | hors classement | 103,9 jetons/s | 5,12 s | 0,04 $ / 0,16 $ |
| NVIDIA Nemotron Nano 9B V2 (Non-reasoning) | 6,8estimé | hors classement | 154,6 jetons/s | 2,24 s | 0,05 $ / 0,195 $ |
Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.
Source : Artificial Analysis
Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION
Tient à partir d'une carte graphique de 10 Go (8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B570. Mémoire estimée : 6,1 Go.
- Carte graphique 10 Gopar exemple Intel Arc B570Oui, allégé 4 bits
- PC portable GeForce RTX 12 Gopar exemple PC portable avec GeForce RTX 5070 TiOui, allégé 4 bits
- PC portable Intel Core Ultra 32 Gopar exemple Samsung Galaxy Book6 Pro 16 pouces, 32 GoOui, jusqu'à 8 bits
- PC portable Snapdragon X2 48 Gopar exemple ASUS Zenbook A16 (2026), Snapdragon X2 Elite Extreme, 48 GoOui, jusqu'à 8 bits
- Mac 16 Gopar exemple Mac mini M6, 16 Go, et 2 autresOui, jusqu'à 8 bits
- Ryzen AI Max 32 Gopar exemple Ryzen AI Max 385, 32 Go, et une autre machineOui, version complète
- DGX Spark 128 Gopar exemple Nvidia DGX SparkOui, version complète
- PC portable 16 Gopar exemple PC portable 16 Go, sans carte graphiqueOui, jusqu'à 8 bits
- ServeurOui
Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.
Fiche technique
- Prix
- 0,05 € / 0,20 €entrée / sortie, par million de jetons
- Fenêtre de contexte
- 131 072 jetonsenviron 98 000 mots
- Entrées
- Texte
- Réflexion
- Non communiqué
- Paramètres
- 8,9 milliards
- Licence
- Poids ouvertspoids ouverts, téléchargeables
- Classe énergétique
- Non communiquée
- Hébergement en Europe
- Non communiqué
- Connaissances jusqu'à
- Non communiqué
Où le trouver
Liens directs, sans affiliationToutes les mesures
11 mesures · la matière du scoreEn bref
- Quel est le score de nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?
- nvidia-nemotron-nano-9b-v2 obtient un score IA de 31,7, avec une marge de 14,7 à 48,8. Ce score est provisoire : il repose sur 5 mesures, et le modèle n'a pas de rang.
- nvidia-nemotron-nano-9b-v2 peut-il tourner en local ?
- Tient à partir d'une carte graphique de 10 Go (8 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple une Intel Arc B570. Mémoire estimée : 6,1 Go.
- Combien coûte nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?
- 0,05 € par million de jetons en entrée et 0,20 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
- Qui édite nvidia-nemotron-nano-9b-v2 ?
- nvidia-nemotron-nano-9b-v2 est édité par NVIDIA (États-Unis), et il est sorti le 18 août 2025. Ses poids sont ouverts.