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Fiche modèle · édition du

OLMo 3.1 32B Instruct

Allen Institute for AI · États-Unis · sorti le Allen Institute for AI · États-Unis · 10 décembre 2025

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 32 Go
52,4de 43,1 à 61,6Rang 177 · 60 %
Empreinte
RaisonnementCode53,9AgentsUsage52,6Maths50,5Sciences52,1Français50,8VisionÉcriture52,4Web

Score général

52,4de 43,1 à 61,6

Rang177Groupe 12, ex æquoCouverture60 %12 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    53,9Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    52,6Rang 192 · 100 %
  • Maths
    50,5Provisoire · 12 %
  • Sciences
    52,1Provisoire · 20 %
  • Français
    50,8Rang 122 · 62 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    52,4Rang 195 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Olmo 3.1 32B Instruct6,5estiméhors classementnon publiénon publiénon publié

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,2 GoAllégée, 8 bits38,9 GoComplète, 16 bits74,1 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
Non communiqué
Fenêtre de contexte
Non communiqué
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
32,2 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Non communiquée
Hébergement en Europe
Non communiqué
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

12 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Arena, questions de code1 381,0 Elo55,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 329,1 Elo53,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 351,1 Elo54,9InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 293,0 Elo52,5InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 325,4 Elo52,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 297,1 Elo48,3InconnueACTIFarena.ai

En bref

Quel est le score de OLMo 3.1 32B Instruct ?
OLMo 3.1 32B Instruct obtient un score IA de 52,4, avec une marge de 43,1 à 61,6, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 177e sur 246 modèles, à partir de 12 mesures.
Dans quelles tâches OLMo 3.1 32B Instruct est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont code (53,9) et usage (52,6). Sa tâche la plus faible est maths (50,5).
OLMo 3.1 32B Instruct peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,2 Go.
Qui édite OLMo 3.1 32B Instruct ?
OLMo 3.1 32B Instruct est édité par Allen Institute for AI (États-Unis), et il est sorti le 10 décembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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