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EN 4 QUESTIONSTrouver mon modèle
Fiche modèle · édition du

OLMo 3 32B Think

Ai2 · États-Unis · sorti le Ai2 · États-Unis · 1er novembre 2025

  • Poids ouverts · Apache 2.0
  • Mac 32 Go
  • Classe énergétique B
45,0de 33,4 à 56,7Rang 201 · 60 %
Empreinte
RaisonnementCode47,7AgentsUsage46,1Maths47,9Sciences46,4Français36,7VisionÉcriture45,6Web

Score général

45,0de 33,4 à 56,7

Rang201Groupe 13, ex æquoCouverture60 %7 mesures
Pourquoi ce score ? →

Les dix tâches

  • Raisonnement
    Non mesuré
  • Code
    47,7Provisoire · 8 %
  • Agents
    Non mesuré
  • Usage
    46,1Rang 220 · 100 %
  • Maths
    47,9Provisoire · 12 %
  • Sciences
    46,4Provisoire · 20 %
  • Français
    36,7Rang 143 · 50 %
  • Vision
    Non mesuré
  • Écriture
    45,6Rang 220 · 100 %
  • Web
    Non mesuré

Artificial Analysis

Hors du score

Artificial Analysis évalue les modèles de son côté et publie son propre indice, l'Artificial Analysis Intelligence Index v4.3. C'est un autre indice, qui ne compte pas dans le score IA de Quelle IA et ne se compare pas directement à lui.

Version évaluéeIndice v4.3Rang chez euxVitessePremier jetonPrix par million de jetonsentrée / sortie
Olmo 3 32B Think6,5estiméhors classementnon publiénon publiénon publié

Médianes de leurs mesures : vitesse en jetons produits par seconde, délai avant le premier jeton en secondes. Prix en dollars par million de jetons, en entrée puis en sortie. Rang parmi les 193 modèles que leur indice classe ; un indice qu'ils estiment reste hors de ce classement. Relevé le 1er octobre 2026 sur leur site, reproduit avec leur accord.

Source : Artificial Analysis

Peut-il tourner chez vous ?ESTIMATION

Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.

Mémoire selon la versionAllégée, 4 bits22,1 GoAllégée, 8 bits38,6 GoComplète, 16 bits73,6 GoLe pointillé marque 23,7 Go, la mémoire utile d'un Mac de 32 Go. Au-delà, le modèle ne tient plus sur cette machine.

Les benchmarks mesurent la version complète du modèle. La version allégée fait un peu moins bien. À télécharger avec Ollama, LM Studio ou llama.cpp. Comment on compte la mémoire.

Fiche technique

Prix
0,13 € / 0,43 €entrée / sortie, par million de jetons
Fenêtre de contexte
65 536 jetonsenviron 49 000 mots
Entrées
Non communiqué
Réflexion
Non communiqué
Paramètres
32 milliards
Licence
Apache 2.0poids ouverts, téléchargeables
Classe énergétique
Bsur une échelle de A à G
Hébergement en Europe
Possible
Connaissances jusqu'à
Non communiqué

Où le trouver

Liens directs, sans affiliation

Toutes les mesures

7 mesures · la matière du score
BenchmarkPubliéSuggèreRéflexionÉtatSource
Arena, questions de code1 360,2 Elo51,0InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions de maths1 310,6 Elo51,1InconnueACTIFarena.ai
Arena, texte1 306,5 Elo47,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, écriture créative1 265,4 Elo46,3InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions d'experts1 303,1 Elo47,8InconnueACTIFarena.ai
Arena, questions en français1 303,3 Elo44,6InconnueACTIFarena.ai
compar:IA755,0 Elo-44,3InconnueACTIFarene.comparia.beta.gouv.fr

En bref

Quel est le score de OLMo 3 32B Think ?
OLMo 3 32B Think obtient un score IA de 45,0, avec une marge de 33,4 à 56,7, dans l'édition du 28 septembre 2026. Il est classé 201e sur 246 modèles, à partir de 7 mesures.
Dans quelles tâches OLMo 3 32B Think est-il le plus fort ?
Ses deux meilleures tâches sont maths (47,9) et code (47,7). Sa tâche la plus faible est français (36,7).
OLMo 3 32B Think peut-il tourner en local ?
Tient à partir d'un Mac de 32 Go (23,7 Go utiles), en version allégée à 4 bits, par exemple un Mac mini M6 de 32 Go. Mémoire estimée : 22,1 Go.
Combien coûte OLMo 3 32B Think ?
0,13 € par million de jetons en entrée et 0,43 € en sortie, au tarif affiché par les fournisseurs. Le coût réel d'une tâche dépend du nombre de jetons que le modèle consomme.
Qui édite OLMo 3 32B Think ?
OLMo 3 32B Think est édité par Ai2 (États-Unis), et il est sorti le 1er novembre 2025. Ses poids sont ouverts, sous licence Apache 2.0.

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